朱宝衡，谢春雨

（中国石化上海海洋油气分公司勘探开发研究院，上海 200120）

河流相储层是我国东部老油田的主要储集类型，内部构型复杂、储层厚度薄、岩相变化快、横向变化剧烈，预测识别难度大。随着勘探程度的加深，复杂的岩性油气藏已经成为目前主要勘探目标，而对薄储层的准确识别是岩性油气藏的一个技术难题。传统的储层预测方法（如常规地震属性、时频分析等）往往都因为其有限的分辨率，在识别薄储层中发挥的作用极为有限［1］。地震反演是当今储层预测的主要手段。比较成熟的广义线性反演、递归反演、谱反演和约束稀疏脉冲反演可以在一定程度上描述岩性油气藏的横向变化，然而反演结果依然具有很强的多解性，在识别薄层方面发挥的作用依然十分有限［2-7］。

为了减少反演结果的多解性和不稳定性，层序界面约束和贝叶斯理论被应用于反演［8］。层序界面对反演的约束作用主要体现在两个方面：①反演初始低频模型的建立；②反演迭代过程的控制。Niepsuj［9］等探究了不同初始模型对于最终反演结果的影响；Kemper［10］在地震反演中将不同的层序界面划分出的地质单元赋予不同的初始模型，强调了层序界面对于反演初始模型建立的重要性。自从Tarantola［11-12］提出贝叶斯反演以来，贝叶斯理论被广泛的应用于地球物理反演的目标函数中。Buland［13］、Eidsvik［14］等将贝叶斯理论应用到叠前流体因子的反演中。Downtown［15］等通过比较不同的先验分布函数，发现与高斯先验分布相比，单变量的柯西分布能够更好地约束反演过程。……