林郅睿 泮佳伟 王俊凯 唐青 夏张钦 蔡磊

摘要：随着信息技术在我国广泛的普及以及发展，出现了许多以电话，短信，互联网等联络方式作为主要手段的诈骗犯罪现象的发生。这对信息技术在我国的健康发展产生了许多阻碍。因此，电信欺诈识别作为欺诈识别中一个重要的研究领域，它的研究对于当代社徽预防和遏制电信欺诈等违法犯罪活动，保护人们的人身财产利益具有十分重要的意义。通过对基于神经网络的诈骗识别分类器研发的研究，能够更好的推动信息技术在中国的发展。

关键词：电信诈骗;神经网络;分类器

1.引言

神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。

TensorFlow 是一款优秀的、应用广泛的深度学习框架，表示机器学习算法的接口以及执行此类算法的实现。TensorFlow跨平台性好，可以在三大主流的系统 Linux、Mac和 Windows 下运行。TensorFlow的核心语法包括：数据流图、可视化的TensorBoard、会话（Session）等。其具有由谷歌开发、维护，可以保障支持开发的持续性，可以在不同的计算机上自由运行代码，而不必停止或重新启动程序，TensorFlow还支持强化学习和其他算法的工具。……