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基于R语言的社交网络数据信息挖掘

2021-09-18孙泽龙

电子测试 2021年16期
关键词:数据挖掘文本用户

孙泽龙

(西安职业技术学院,陕西西安,710077)

1 R 语言的特点

R 语言是数据分析并进行可视化展示实现的实用工具,数据科学的不断发展,使得我们需要把数据映射成为方便查看的图形、图像或微视频等,用户对数据的交互更为方便,容易从中理解和读取数据。R 语言拥有灵活性和多样性的特点,使用它可以根据用户的不同需求,通过R 语言工具本身提供的大量R 函数,可以完成相对应的图形图标绘制,依据函数的帮助信息,对于特殊图形要求的还可以自己编写程序,绘制符合个性化要求的图形。

生活中全国春运客流数据,气象云图数据、用户搜索生成搜索网络数据,微博用户相互关注和传播的数据,电子商务购物网站等都可以称得上是大数据产生的源头聚集地,数据爆发式增长和社会化趋势是大数据产生的本质原因。爆发式增长是现在实时数据、非结构化数据、机器数据产生的迅速是以前无法想象的。摩尔定律中全球每18 个月产生的数据量是之前有计算机历史以来数据的总和,现在更新后需要的时间更短了。用户的行为和关系产生大量的碎片化信息被互联网所记录。大数据体量之大使得现有数据库技术无法承载,视频、音频等存储遇到问题,实时生成数据之快传统数据库和网络架构无法满足,数据产生的价值密度低,需要挖掘展现其中的价值。

2 社交网络的特点

互联网上拥有用户实时生成的海量数据,这些数据往往……

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