李海翠 况润元 宋子豪

（江西理工大学土木与测绘工程学院，赣州 341000）

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水色遥感是根据水体在可见光或近红外谱段的吸收与散射的光谱特性，利用传感器测得的离水辐亮度对水体的有关现象与参数进行解译的遥感技术，该项技术可以对各项水色参数做出评价并提供决策服务[1]。水色卫星传感器接收到的总辐射量 80%以上来自大气，而来自水体的辐射只有 3%～15%[2]，大气辐射贡献是卫星遥感数据反演水体悬浮泥沙和叶绿素 a浓度等水色成分的限制因素之一[3]，因此，消除大气辐射的干扰来获得有效的离水辐射信号，实现卫星影像的大气校正，是水色遥感信息提取的关键技术之一[4]。Morel和Prieur[5]根据光学性质将水体分为两类：Ⅰ类水体（多为开阔大洋）和Ⅱ类水体（多为近岸海域或内陆湖泊），Ⅰ类水体的光学特性主要是由水中叶绿素所决定的，Ⅱ类水体是由悬浮无机物、有色可溶性有机物和叶绿素共同决定的。目前针对Ⅰ类水体已有较为成熟的清洁水体的大气校正算法[2]，而由于Ⅱ类水体组成复杂、光学特性多变，适用于Ⅰ类水体大气校正的假设条件已不成立，Ⅱ类水体通用的大气校正业务化算法还需要深入研究[6]。

与中、低分辨率的卫星传感器（如：中分辨率成像光谱仪）相比，多光谱成像仪（Multispectral Imager，MSI）得到的影像卫星可以重采样至10m的高空间分辨率，具有更好的空间信息，与其它中分辨率传感器相比，MSI具有更好的信噪比，并且有短波红外波段用于大气校正，该卫星……