穆朋飞，王少鹏，吴穹螈，李 扬，曹 龙

（中海石油（中国）有限公司天津分公司，天津 300452）

储层预测是指利用勘探开发各阶段的现有资料，采用尽可能丰富的手段，根据勘探开发的需要对储层的特征进行描述[1]。地震属性分析技术能将隐藏在地震中的隐蔽信息提取出来，并将这些信息转化成与之相对应的岩性、物性或油藏参数，广泛应用于海上油田的储层预测研究中。随着油气田勘探开发的不断深入，大型的背斜有关的油气田越来越少，岩性、断块，裂缝、隐蔽油气藏成为油田勘探开发的主力军，而对应的地震资料解释相对复杂，工作难度很大[2]。国内外学者利用地震属性开展储层研究做了大量的工作，取得了一系列成果。赵虎等[3]为了降低地震解释假象存在的概率，以实际油田为例建立了多套砂泥岩互层模型，从模型中挖掘出预测砂体的敏感属性，提高了储层预测精度；王世龙等[4]在进行储层厚度预测时，首先优选出能够较好描述砂体分布地震属性，对比不同回归方法的预测精度，认为偏最小二乘回归法预测砂体厚度相对准确；王开燕等[5]基于谱分解和地震多属性联合数据，采用线性回归的方法开展了储层预测厚度研究；陆光辉等[6]基于地震信息利用神经网络和专家优化法开展了储层厚度预测研究，以新疆焉耆盆地本布图地区为例对该方法进行了验证；刘洋[7]针对储层存在预测异常的问题，在划分沉积相的基础上增加训练样本，建立了相控神经网络模型，提高了储层预测精度。……