王枫，黄晓莉，万龙*

概率语言多属性群决策方法及其在新型智慧城市市民获得感评价中的应用

王枫1，黄晓莉2，万龙2*

（1.广东财经大学 工商管理学院，广东 广州 510320； 2.江西财经大学信息管理学院，江西 南昌 330013）

针对公众参与的语言信息多属性群决策问题，研究了考虑参与者满意度的概率语言多属性群决策方法。首先，根据参与者的语言评价信息确定并规范化概率语言决策矩阵。然后，对大群体进行共识分析，由最大化参与者群体的满意度构建线性规划模型，确定参与者群组的权重；构造正、负理想方案的评价向量，构建多目标规划模型，用拉格朗日乘子法求解属性权重；定义各方案的加权贴近度，并以此对方案进行排序和优选。最后，通过新型智慧城市市民获得感评价案例验证了模型的可行性和有效性。

多属性群决策；概率语言术语集；群共识；市民获得感评价

0　引言

人们对美好生活的需要和期待不断提升，对智慧城市的要求也越来越高。国家发展改革委办公厅、中央网信办秘书局公布的《新型智慧城市评价指标（2018）》上调了市民体验指标权重，希望从市民获得感和满意度的角度更好地促进智慧城市健康发展。因此，如何对市民获得感进行评价是智慧城市建设评估的关键问题之一。

随着电子民主、社交网络和公众参与等技术的迅速发展和广泛应用，大量市民作为参与者参与调查并提供相应的信息。新型智慧城市市民获得感评价可看作一类典型的公众参与的多属性大群体决策问题。……