王凯 周丽雅 鞠晓雨 程向阳

(1.安徽省气象灾害防御技术中心，安徽 合肥 230061； 2. 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室，安徽 合肥 230031;3.蚌埠市气象局，安徽 蚌埠 233000)

引言

随着闪电定位技术、数据采集等技术的发展，通过闪电定位系统监测数据研究雷电活动和分布规律，发现其具有一定的地域特征，地闪频数、地闪密度和地闪强度等参数因地理位置、地形地貌不同而差异较大。由于闪电定位系统能够全天候、长期持续运行，具有对闪电发生信息的自动采集、分析处理，定位存储等功能，越来越多的学者运用常规数理统计方法对闪电定位系统探测数据进行研究，包括闪电频数、闪电密度、雷电流强度、雷电流幅值概率以及雷电流陡度等各方面的分析，以此来掌握各地雷电时空分布活动规律。国内很多学者分别对中国长三角区域的上海[1-2]、浙江[3-4]、江苏[5]、安徽[6]雷电活动规律进行了研究，也有部分学者利用闪电定位资料对较大范围的协同发展区域如京津冀地区[7-8]、珠江三角洲地区[9]和中部五省[10]的雷电活动进行分析，还有部分研究者利用雷暴日人工观测资料，运用经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function，EOF)方法，也称特征向量分析(Eigenvector Analysis)，或者主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)，对中国或部分地区年均雷暴日数的时空分布进行分析[11-13]。EOF分析方法具有展开收敛速度快、集中度高的特点，运用在雷电气候规律研究中能够较好地反映出场的基本结构。这种方法展开收敛速度快，很容易将大量资料信息浓缩集中。……