朱悦璐，熊俊飞，邓 炜

(南昌工程学院 水利与生态工程学院，江西 南昌 330099)

土壤含水率是水文、生态、农业以及岩土工程领域的重要参数[1-3]，不同学科对该指标研究各有侧重。例如农业工程中，研究人员重点关注土壤水分变化、判断作物长势、评价农业干旱等问题[4]；岩土工程领域则更多偏向于土中水分变化导致的工程灾害，如地基沉降、边坡稳定等问题[5-6]。可见土壤含水率的测定作为某一研究的“中间环节”，对后续研究结果的正确性至关重要。目前测定土壤含水率的方法可分为两类：其一为单点小尺度测定，其二为大尺度卫星遥感测量技术[7]。

单点小尺度测定法[8-9]对于某点土壤含水率可以较为准确的测定，但无法对某一区域内土壤含水率的变化进行连续监测，只能依靠一点或几个具有代表性的测点表征整个区域含水率的变化，若要获得更精确的数据，则需要连续密集野外作业，这会导致采样成本过高且数据同步性较差。

而基于卫星数据反演的现代遥感技术在一定程度上可以解决上述问题，该方案核心之一是对遥感数据进行光谱分析。这类研究多集中在通过光谱建立土壤含水率回归模型[10]、某类土中特殊光谱与含水率对应关系[11]、基于光谱建立土壤含水率反演模型[12]等方面。目前，国内已有研究团队应用无人机高空摄影对试验区含水量进行监测，为防治土壤盐碱化、农业灌溉方案制定等提供信息指导[13-14]，该技术本质上也是一种小尺度的遥感反演。……