周训会，廖佳玉，黎昆雪，龙芝敏，甘云继，杨国荣

(贵州师范学院，贵州 贵阳 550018)

0 引言

一定重量的各原料之间的不同组合方式将产生不同质量的饲料，而本文将根据相关数据，运用线性规划方法建立数学模型，以探求更优饲料混合加工方案。

1 建立模型

模型一：饲料质量最高的混合方案的加工包的总亲缘度:

(1)

模型二：平均能效比超过0.8的加工包数量最多的混合方案的每个加工包的能效比。

UCi表示第i个加工包中原料的平均能效比：

(2)

UT表示平均能效比超过0.8的加工包数量，令g(UCi)为：

(3)

故目标函数为:

(4)

约束条件：

2 模型案例

随着生猪产能的恢复，饲料需求量将不断增加，饲料加工原料也将随之增加，例如玉米、大豆等农作物，玉米占生猪饲料的70%以上，随着玉米价格的上涨，养猪成本将会增加，这将在一定程度上影响养猪的利润。为使该模型可以用于实际加工厂，用较少的原料提高饲料的能效比，促进生猪产能快速恢复。现以能效比最大化为例，将16个加工原料进行混合全部放入9个加工窖中。建立数学模型，求出平均能效比超过0.8的加工包数量最多的混合方案并给出每个加工包的能耗率。

2.1 研究背景

生猪饲料70%以上的原料都是农作物，比如玉米等，随着玉米等农作物价格的上涨养猪成本将会增加，在一定程度上影响养猪的利润。就生猪饲料的混合加工进行研究，用较少的原料提高饲料的能效比，以促进生猪产能快速恢复。

在本研究中将16个加工原料按照某种混合方案放入加工窖中进行加工，为保证加工后饲料的质量，要求混合的加工原料间必须具有亲缘关系。……