迟宸 刘馨阳 丁春光 聂国健

（工业和信息化部电子第五研究所工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室，广东 广州 511370）

一、绪论

出于创新性与独创性等各类考虑，目前行业内专家评议形式是各类项目评审采取的主要方式。专家评议形式指各类同领域的专家依据事先确定的评审规则，评判该项目立项及择优的可行性、必要性、经费安排、预期成果等内容[1]。而每位专家作为可独立评判分数个体，同样会受到专业性因素，喜好性因素或其他因素的影响，进而影响评审的公正性。而项目评审结果是否客观公正，直接关系到能否合理分配各级科研资源。因此，如何建立一套量化、直观的专家评价指标体系，基于每位专家长期以来的各轮评审评价，反向分析专家在评审过程中是否尽职尽责，支撑高水平、高素质专家信息库的建设，是项目管理部门必须面对的问题。

目前国内外公开报道中，尚未见系统完整的基于评审结果的专家评价指标体系[2]。尽管有少量相关研究报道，但目前仍很少见各类可数值化表示的指标体系，对于评审专家的评价工作无法定量考核，难以直接应用。在当前项目管理工作中，专家管理更侧重于专家选拔、任务分配、能力培训、综合考评等方面，而疏于使用数学工具挖掘评审结果。因此建立一套量化的基于评审结果的专家评价指标体系，为专家管理提供数值依据，能够有效的弥补当前专家管理工作缺乏对评审结果分析的缺憾。……