本文系统研究了证券公司数据治理，在重新定义数据治理的内涵、总结典型金融机构数据治理实践经验的基础上，明确提出了证券公司数据治理面向未来的发展定位、发展模式以及相关政策建议。

数据治理的发展逻辑与发展态势

近几年，数据治理成为各行各业转型发展的重要组成部分。随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局与数据生态拓展，传统金融机构出于自我革新、创新拓展的内在需要，以及迎接挑战、强化市场竞争力的现实诉求，陆续加入数字化转型的行列。而数字化转型需要高质量的数据、强大的数字化平台进行支撑，因此数据治理成为金融行业数字化发展过程中最普遍、最广泛的领域之一。

近年来，国际研究和咨询机构对数据治理的定义、特征、模式及趋势等方面已有一些研究。国际数据治理研究所（DGI）与ISO国际标准化组织对数据管理与数据治理进行定义，2009年国际数据管理协会（DAMA）发布数据管理知识体系指南（DMBOK），数据治理理论框架基本稳定。数据治理实践研究方面，国外研究机构通常与企业管理实践相结合进行分析研究。境内学界和业界对于数据治理的专题研究相对较少，主要沿袭国外数据治理框架，早期主要为针对银行业数据治理实践的研究和总结。近年来，中国信通院积极推动数据治理实践相关研究工作，其《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》提出，通过盘点数据资产，提升数据质量，打破数据孤岛，提高获取效率，保障数据安全，最终形成持续的闭环，而实现数据可得、可用、好用，为企业数字化转型打下基础。……