朱亚蓉 刘东平 杨旭 孙浩 刘洋 夏磊

摘  要：质量问题归零形成的质量案例是企业掌握故障规律，预防相同故障机理、相似故障模式问题再发的宝贵财富。该文基于典型质量问题分类方法和知识管理阶段划分的概念， 提出了新一代运载火箭典型质量案例知识显性化的转化模型，多维度分析了企业收录的两集质量案例的成因并对纠正措施重新审查， 形成侧重点明确、主因要素清晰、案例教育可达性强的警示，为加快建设公司新一代运载火箭隐性知识循环再造奠定基础。

关键词：归零  典型质量案例  知识显性化  多维度分析

中图分类号：V423                          文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）05（c）-0121-05

Based on "Three Aspects" Study of Typical Quality Case of New Generation Launch Vehicle

ZHU Yarong  LIU Dongping*  YANG Xu  SUN Hao  LIU Yang  XIA Lei

（Tianjin Aerospace Long March Launch Vehicle Manufacturing Co. Ltd.， Tianjin， 300462  China）

Abstract： The quality cases formed by the return to zero of quality problems are valuable wealth for enterprises to master the law of failure and prevent the recurrence of the same failure mechanism and similar failure modes. Classification method based on typical quality problem and divided the concept of knowledge management stage， put forward a new generation of launch vehicle quality of typical case be made explicit knowledge conversion model， the dimensional analysis included two sets of quality case causes and the corrective measures to review， the focus clearly， clear main elements， case education accessibility strong warnings， in order to speed up the construction company a new generation of launch vehicle recycling tacit knowledge foundation.

Key Words： Return to zero; Typical quality cases; Knowledge manifesting; Multidimensional analysis

質量问题归零是我国航天企业保证产品质量的重要手段，质量问题归零长期实施所积累的大量有价值的经验和知识对于提高企业质量问题分析处理效率以及增强人员知识和经验分享借鉴具有重要意义[1]。

航天型号质量问题归零在重视问题处理结果的同时，更加重视对问题的举一反三，重视对后续问题的纠正措施，重视问题转化成知识尤其是隐性知识的传承，以此确保问题处理彻底[2]。

但从中国航天经历的3次质量低谷中发现了其中存在的“周期律”现象—— 大致10年左右出现一个发展薄弱期。导致这一现象的直接原因是研制一线的大量人员会进行周期性的新老更替，但是这些人员的经验却没有得到有效的传承，“新人”犯重复性错误的概率较高，增加了系统性风险;而根本原因是研制生产流程中“传、帮、带”式的知识和经验传承模式已经跟不上当前航天任务量激增的快速发展形势[3]。

该文通过在新一代运载火箭质量管理上开展典型质量问题管理应用实践，以“质量问题数据”为基础，结合知识转化方法、多维度原因分析法对问题进行深耕提炼，总结形成指导成果，聚焦警示警钟，通过知识地不断迭代、交流和应用，系统推进质量控制和质量改进，以不断提高组织过程纠错管控的能力。

1  典型质量问题的分类

按照型号产品质量问题共性因素维度的不同，可以将质量问题分为共模质量问题和共因质量问题[4]。共模质量问题是指具有相同或相似表现形式，可以将其细分为设计类、操作类、工艺类、设备类等（见图1）。

共因质量问题是指具有相同或相似故障机理，按照问题产生的原因可以分为技术问题和管理问题，考虑到型号产品研制生产造成的质量问题成因复杂，又可以将其进一步细分为有章不循、人为责任问题、工艺认识不足、工艺未吃透等（见图2）。

同时，按照质量问题发生阶段的不同，又可以将问题分为产品初样试验阶段、试样研制阶段和批生产阶段。例如：初样试验阶段从共因维度分析成因多为技术层面质量问题，共模维度分析多表现为设计裕度不足、工艺技术未吃透以及生产经验不足等;批生产阶段从共因维度分析则多为管理制度层面质量问题，共模维度分析多表现为技术状态管理、重复性、低层次质量问题及工艺纪律执行不到位等。

按照航天型号产品质量问题发生程度和影响范围，质量问题可以分为集团公司级航天产品质量问题、院级航天产品质量问题以及厂（公司）级航天产品质量问题。由于航天系统内不同科研生产单位在一段时期内会频繁发生多起质量问题，虽然涉及的产品不同，原因表现方式也各不相同，但是故障和事故信息发生模式和机理是相通或相似的。现阶段，航天科技集团公司所属各单位型号举一反三工作已全面推广实施，但是实施过程中仍存在故障模式、故障机理深层次总结提炼不透彻、质量问题线索不清晰以及归零工作中对质量问题的原因分析不透彻、纠正与纠正措施混淆等问题，制约了举一反三工作的开展，进而导致重复性质量问题在不同单位间多次发生。

不同的分类方式体现在质量问题线索和禁忌的侧重点不同，体现了以多维度属性分类思想从不同侧重點进行案例分析达到警示的作用。例如：气管连接器多余物问题，按照共模属性分类方式可以将其分为多余物篇;按照共因属性分类方式从管理上可以分为外协控制、产品检验问题;从技术上可以分为工艺文件不细致;共模维度反映了个人质量意识淡薄、钻孔操作不认真;共因维度反映了外协、外购产品质量控制不严，工艺指标不量化，组织的作风与纠错能力偏离正常轨道。

2  知识管理的阶段划分

知识按照是否可编辑、是否可文字记录和表达分为显性知识和隐性知识，显性知识又称为编码知识，可以通过文字、书籍等编码方式进行传播，隐性知识是高度个性化的知识，其深度植根于个体所处环境和工作经历。

企业隐性知识治理的核心是隐性知识显性化，隐性知识的价值必须通过与显性知识的转化来实现，企业内的知识也是通过这种循环转化而形成了一个螺旋上升的知识创新过程，隐性知识和显性知识转化共经历4个阶段，即群化—外化—融合—内化，具体情况如图3所示。

群化过程通过传帮带、大国工匠、技能大师工作室等具有大型军工特色的组织机构进行内部经验共享，实现人员的知识技能提升。外化过程通过将感性知识提升为理性知识，将经验转变为概念，将新一代运载火箭在研制生产过程中形成的经验总结固化，比如将各个功能模块（应知应会、典型质量案例、工艺技术攻关成果、审核案例、作业程序）形成可编辑存档的书籍类资料，实现知识的显性化，前两个阶段是属于初级阶段。

融合过程通过持续不断提升知识的复杂性、系统性，实现知识体系建设和核心知识的总结提炼。内化过程通过个体与组织的应用和创新，吸收创造形成新的隐性知识，该过程能够不断创新出新的知识和进行知识的更新迭代，真正实现知识创造价值的过程，对于企业培养高技术技能人才有着重要意义。后两个阶段是属于知识管理的高级阶段。通过将组织的知识进行共享、转化、吸收、创造等过程，实现知识的再造、革新和驱动作用，达到知识资源高效利用的同时，实现资源的循环再造。

3  典型质量问题知识转化模型

基于集团公司当前新型号研制与批产并重、现役型号高密度发射任务新常态下，存在的质量问题归零落实“最后一毫米”问题以及提出的基于“三个面向”角度分析质量问题新要求，企业提出了“聚焦岗位、聚焦人员、聚焦警示”的典型质量问题知识转化模型，重在“基于流程面向岗位”，通过从“集团航天产品质量问题信息管理系统”“质量与可靠性信息管理系统”“质量问题管理系统”三级系统进行质量问题萃取、质量问题共因、共模多维度[5]分析以及针对“目标人群”的案例警示教育，以期实现从质量问题中的失败经验教训达到“以往鉴来”的最终目标。图4为典型质量问题知识转化模型。

根据质量问题技术归零和管理归零八要素开展案例提取工作，通过对提取的典型质量问题进行内容重构和归纳分析，分别形成质量问题归零信息采集卡。以质量故障案例作为共享信息的切入点，企业收录自2011—2018年间新一代运载火箭箭体结构及总装测试发生、发现的典型质量问题110个，形成了《天津公司典型质量案例分析集》（第一集）和《天津公司典型质量案例分析集》（第二集）（见图5）。

《天津公司典型质量案例分析集》（第一集）收录分析的质量案例发生时间与新一代运载火箭初样研制阶段一致，该阶段为工程研制和地面试验及可靠性增长试验验证阶段，主要对初样设计、工艺总方案和系统协调性进行验证，发生的问题从共性角度分类多为技术层面的设计裕度不足、工艺技术未吃透及风险识别不到位等原因造成。在进行知识外化研究时从共模角度分为操作篇、工艺篇、管理篇、外包篇和多余物篇，具体如图6所示。

从图6中可以看出，细分原因中的认识不足、操作疏忽和有章不循3类占比最大。其中操作疏忽反映出工艺人员和操作人员对于风险识别存在疏漏，导致发生诸如产品磕碰卷帘门、设备撞裂壳段桁条、压板撕裂底梁及螺纹咬死等问题;认识不足反映出工艺技术人员对新材料、新工艺、新设备的工作机理和生产流程中的风险点辨识不够，导致发生诸如箱底液压瓜瓣撕裂、传感器导通异常、壁板滚弯立筋裂纹以及箱体锁底未焊透等问题;有章不循则多表现为工艺人员在转化设计输入状态时发生错误，导致的问题如支架装配错误、螺纹孔定位错误、装配干涉等。

《天津公司典型质量案例分析集》（第二集）收录分析的质量案例发生时间与新一代运载火箭试样研制阶段一致，该阶段为全面检验设计技术指标、接口协调性、工艺稳定性的阶段，发生的问题从共性角度分类多为管理层面的工艺纪律执行不到位原因，操作、工艺及管理各类人员均存在不按规章制度执行的情况。该类问题集中表现为不认真核对原材料请领实发状态、私自更改工艺方法（流程）、不按工艺文件执行、不严格执行首件三检、口头传递技术状态等多种形式，且这些问题在生产全流程各个环节均有发生。

针对案例中的问题，按照集团公司“三个面向”管理要求对归零纠正措施进行再审查，其中面向产品：以问题故障定位和问题机理为切入点，结合工艺改进课题、合理化建议、技改技措申报等方法深入开展技术归零再审查和举一反三。面向流程：查找在工作流程和组织管理等方面存在的隐患和薄弱环节，开展技术流程与管理流程的再分析、再设置，优化质量管理流程。面向组织：查找各级责任，特别是领导责任的落实情况，解决责任制压准压实问题，进一步完善制度、标准和过程控制方法需进一步修改，具体修改意见请下载后见批注[6]。同时，形成侧重点明确、主因要素清晰、案例教育可达性强的警示，各级各类人员通过学习了解型号发生过的质量问题和纠正措施等实践信息，可以进一步掌握航天型号产品的故障规律，以便更加有效地开展好质量管理工作[7]。

另外，针对产品问题多发的外包单位，组织责任单位应制定质量改进、整改、整顿等系统性的管理措施，针对外包单位发生的重大质量事故、重大质量问题、共性与典型质量问题，组织外包单位开展航天质量意识专题教育活动，从外包管理的角度检查公司及型号的制度、要求、标准、规范在外包单位的执行与落实情況，提出改进要求，帮助外包单位提升质量保证能力，实现对外包单位承制产品质量保证形成刚性约束和精确有效的控制[8]。

4  结语

典型质量问题知识再造贯彻了集团公司知识流程化、精细化的思想，结合“三个面向”的问题分析方法，开展质量问题知识资源外化转化，达到优化形成规范流程、优准实施量化控制、优选固化知识经验、优效控制岗位操作、优先延伸控制要求的质量问题知识转化目标，最终形成精确化的岗位作业书、定量化的过程控制准则和知识化的故障经验继承。

实现典型质量问题知识显性化是知识再造的初级阶段，只有通过知识融合、内化过程的吸收和驱动，才能实现知识的循环再造，此过程需要长期的探索和实践，通过后续信息化平台建设的不断完善和隐性资源的日趋开放共享，以及知识转化方案在型号研制生产实践中的推广深入，会进一步加快公司新一代运载火箭研制生产所涉及的宝贵知识财富的积累和传承，实现隐性知识向显性知识转化的质的飞跃。

参考文献

[1] 张凯，马文哲，张生勇，等.航天产品质量信息的规范管理与应用[J].航天标准化，2018（3）：34-37.

[2] 杨怀军，徐冰霖，孙玉柱，等.在轨航天器长期测控质量问题归零管理工作改进研究[J].质量与可靠性，2020（5）：40-43，49.

[3] 李明华，邵飞鹏，田德宇，等.实施研制生产流程精细化再造夯实航天事业可持续发展基础[J].航天工业管理，2017（9）：4-8.

[4] 杨兆军，鲍智文.型号共性质量问题识别与治理机制探讨[J].质量与可靠性，2011（5）：11-16.

[5] 褚洪杰，李亚楠，李峰.运载火箭质量问题多维度原因分类方法研究[J].航天工业管理，2014（1）：10-13.

[6] 叶春利.SDHT公司火箭部段流水线生产质量管理体系研究[D].哈尔滨工业大学，2017.

[7] 周妍林.空间站科学实验柜项目研制阶段质量管理研究[D].北京理工大学，2016.

[8] 朱亚蓉，刘东平，刘含伟，等.航天型号全级次供应商管理在新一代运载火箭上的实践与应用[J].航天工业管理，2020（8）：38-42.