韩登利 曹同德 韩纪钊

【摘  要】论文分别运用线性加权综合评价模型、逼近理想解法和秩和比法建立数学模型，基于历史数据对4家物流企业进行综合评价，得到一致的评价结果，为企业选择最优物流外包合作伙伴提供多种有效方法。

【Abstract】The paper establishes mathematical models using linear weighted comprehensive evaluation model， technique for order preference by similarity to ideal solution and rank sum ration method respectively， and conducts comprehensive evaluation of four logistics enterprises based on historical data to obtain consistent evaluation results， which provides various effective methods for enterprises to select the optimal logistics outsourcing partners.

【关键词】综合评价模型;线性加权综合评价;逼近理想解法;秩和比法

【Keywords】comprehensive evaluation model; linear weighted comprehensive evaluation; technique for order preference by similarity to ideal solution; rank sum ration method

【中图分类号】F252                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）09-0108-03

1 引言

在日常生活和工农业生产中，人们经常遇到评价类问题，需要人们分析已有体系的特点，筛选评价指标，形成评价体系，建立并求解评价模型。评价类数学模型，简单来说就是对需要进行评价的各个体系或者方案依据一系列的规则打一个总分，并依据此总分对各个体系或者方案进行综合评价。建立评价类数学模型的过程包括问题分析、评价指标体系的建立、指标数据预处理、建模方法的选取与模型的建立、模型的求解与评价。本文主要对建立评价模型的方法选取与求解过程进行研究，介绍几种常见的综合评价模型，并结合具体案例进行应用评价。

2 几种常用的综合评价类数学模型

建立综合评价模型一般是将某一个评价对象不同侧面的多个指标综合在一起，得到一个数学表达式。方法主要有线性加权综合法、逼近理想解法、秩和比法、层次分析法、灰色关联法、主成分分析法、模糊评价法等。下面依次介绍几种常见建模方法。

2.1 线性加权综合评价模型

设有n个评价对象，m个评价指标，线性加权综合模型是在指标数值和指标权重确定以后，对每个评价对象求其各个指标的加权和。……