人工智能背景下教师深度学习推进者的角色定位研究
2021-09-16姜丛雯
教学与管理(理论版) 2021年9期
摘要
随着人工智能教育应用的成熟与发展,深度学习技术及其影响也引发了教育研究者的反思,并使得教育领域的“深度学习”再次成为研究热点。教育领域的深度学习是学习科学发展的阶段性产物,是一种区别于传统的、主动的、理解性的学习方式,对培养学生的创新思维、知识迁移与问题阶段等高阶能力具有正向价值。基于此,本文提出“深度学习推进者”教师新角色,基于對深度学习理论的理解,从角色理论视角出发,围绕角色身份、角色期望及角色关系互动展开系统研究与论述,以帮助教师更好地理解并落实“深度学习推进者”这一新角色。
关键词
深度学习 教师角色 深度学习推进者 人工智能
技术领域的深度学习是一种以人工神经网络为架构通过模拟人脑学习过程实现对海量数据抽象表征的机器学习方法。该技术利用多隐层的人工神经网络结构实现机器对海量数据特征的自主学习,从而提高机器学习算法的表达能力与效率,加速人工智能升级与发展。随着人工智能教育应用的成熟与发展,深度学习技术及其作用引发教育研究者的反思:如果机器可以实现自主训练与任务完成,教育该如何进行人才培养以应对机器智能的挑战?因此,教育领域的“深度学习”再次成为研究热点。
教育领域的深度学习是学习科学发展的阶段性产物,是一种区别于传统的、主动的、理解性的学习方式,对培养学生的创新思维、知识迁移与问题阶段等高阶能力具有正向价值。……
登录APP查看全文