安徽地区多模式空气污染预报效果检验与订正

2021-09-16杨关盈邓学良霍彦峰于彩霞吴文玉

气象与环境科学 2021年5期

关键词：效果

杨关盈，邓学良，翟菁，霍彦峰，于彩霞，吴文玉

(1.安徽省气象科学研究所大气科学与卫星遥感重点实验室，合肥 230031；2.寿县国家气候观象台，安徽寿县 232200；3.中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地，安徽寿县 232200)

引言

近年来，随着经济高速发展及能源大量消耗，中国污染事件频发。对于PM2.5等污染物预报能力的增强，有助于对污染过程的预警和防范。随着数值模式理论与方法的快速发展，数值预报已经广泛应用于空气质量预报。目前空气质量预报模式主要有WRF-Chem、CMAQ、CUACE等。为了能在业务应用中达到最好效果，国内外研究人员对不同的预报模式做了大量的检验订正工作[1-3]。Bencala等[4]曾利用差值分析、趋势分析等对预报模式进行评估。Schaefer[5]提出了命中率得分(Threat Score，TS)评分的方法。在国内，王宏[6]、刘宁微[7]、陈静[8]等分别对CAPPS模式在福州、辽宁及石家庄等地的应用效果进行了检验和评估。谢敏[9]、许建明[10]和陈彬彬[11]等对CMAQ模式的预报效果进行了评估。周广强等[12]对WRF-Chem在上海地区臭氧数值预报进行了评估。王晓敏等[13]对多模式夏季4种污染物在石家庄市预报效果进行了对比检验。宋丹[14]、王景云[15]等采用统计方法，分别分析了贵阳和北京市空气质量和气象要素的关系。目前对多模式的对比检验及集成订正研究较少。本文结合空气质量监测数据，对中国气象局环境气象中心下发的CUACE模式，以及华东区域气象中心下发的WRF-Chem模式和CMAQ模式效果进行对比评估。