杜秀丽，周 敏，吕亚娜，邱少明

（大连大学通信与网络重点实验室，辽宁大连 116000）

0 概述

装备保障系统是部队的重要后勤支撑，能够为部队作战提供充足的作战资源以保障作战顺利进行［1］。对装备保障系统进行效能评估可以有效发现系统中存在的问题并及时制定改进方案［2］，提高装备保障系统效能，是装备保障领域的关键技术之一［3］。因此，如何有效准确地对装备保障系统进行效能评估已成为当前研究的热点。目前，国内外研究人员主要采用层次分析法、ADC 模型、模糊综合评判法以及神经网络模型进行效能评估［4］。层次分析法依据专家经验，通过判断矩阵实现决策结果的定量化分析［5-6］，但是该方法遵循自上而下、逐层传递等原则［7］，不利于反映指标层对目标层的反馈作用与层次间各指标间的相互影响，且主观因素较强［8］。ADC 模型利用系统可用性向量A、可信性矩阵D和固有能力矩阵C的函数表示系统效能［9-11］，但是当评估对象包含多个子对象且每个子对象又包含多种初始状态时，该模型确定初始状态的复杂度及状态转移概率计算的复杂度将成倍增加。模糊综合评判法以模糊数学为理论基础，提高了评估结果的准确性与可信性［12-14］，但是当系统效能评估指标数量增多时相对隶属度系数会偏小，可能会导致权向量无法匹配模糊矩阵，造成评判失败。利用神经网络进行效能评估可有效解决评估过程中存在的主观因素影响，能够生成准确、客观的智能评估模型［15-17］。……