潘晓燕

（民勤县水务局，甘肃 民勤 733399）

物联网属于现代信息技术发展的必然产物，也是互联网时代下的必然趋势。借助于数字化现代化的物联网技术，结合农业生产作业实际需求，以信息技术为标准促进灌溉精确度的不断提升，从而降低灌溉成本，推动物联网农业智慧灌溉的发展。

1 智能灌溉系统设计

1.1 理论模型建立

构建更加现代化的农业智能灌溉体系，必须要结合农作物在实际生长中的蒸腾量，据此来实施灌溉管理工作。所以农作物根系吸水层属于灌溉目标到达层，蒸腾数字模型建立如下：

ET0-农作物蒸发蒸腾量；Δ-温度变化与饱和水汽压的斜率关系；Rn-农作物表面的辐射量；G-土壤热通量；γ-干湿表常数；T-选定参考高度处平均气温；μ-选定参考高度处平均风速；es-饱和水汽压；ea-实际水汽压。

在上述公式中，土壤湿度属于重要指标，选择不同时间土壤湿度的差异值和变化情况，借助于过程控制，设置多语言变量，同时构建农业生产智能化灌溉系统的控制理论公式如下：

算式中：Ke-误差量化因子；Kec-误差变化率的量化因子；Ku-模糊控制的比例因子；n1-误差的模糊论域极值；n2-误差变化率的模糊论域极值；m-信号输出变量的模糊论域极值；emax-误差的基本论域极值；ecmax-误差变化率的基本论域极值；μmax-信号输出变量的基本论域极值。

1.2 系统硬件配置

借助于物联网技术的依托，对农业智能化灌溉系统的硬件电路实施设计，在图1中能够了解到田间设置STM，依靠供电系统给予电源和复位功能，GSM/GPRS以及以太网构成了一个相对完善的农业生产灌溉信息体系。……