赵雄飞 李远利

[摘 要]文章构建了基于LSTM的CO2排放量预测模型，利用中国1978—2016年的数据进行实证检验。为研究影响CO2排放量因素中的科技进步、产业结构及能源结构因素的组合效应，通过设定7种情景预测了2017—2030年的中国CO2排放量，并计算了2020年和2030年较2005年碳排放强度的降幅。结果表明：科技进步、产业结构和能源结构因素的变动能够大幅影响CO2的排放，三种因素组合减排的效果存在差异，且三种因素的叠加并非优于两种或一种因素带来的减排效果。

[关键词]CO2排放量;LSTM模型;组合效应;情景设定

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.015

1 问题的提出

近三十年来，中国的经济得到了飞速的发展，工业化和城市化进程的速度居于世界前列，而高速发展的背后很大程度上依赖于能源的巨大消费和高碳排放的基础，伴随着能源消耗产生的温室气体，特别是CO2被认为是导致全球气候变暖的主要因素，在此背景下，对CO2排放的研究则凸显得极其重要。虽然中国的经济正在飞速前进，但短期内中国依然是一个发展中国家，经济水平还不够高，因此在保持经济总量及能源消费持续增长和达到2020年CO2减排目标中如何控制相关影响因素的研究，就显得尤为重要。

2 文献综述

关于碳排放影响因素的研究已经受到国内外众多学者的关注，为顺应低碳经济的趋势，学者们尝试采用各种不同的方法研究碳排放与不同因素之间关系，以期找出节能减排和可持续发展的目标优化路径。目前关于CO2排放的方法使用上，取得较好成果的大体有环境库兹涅茨曲线（EKC）、指数分解分析方法（IDA）、投入产出法、KAYA等式及变形、计量经济学方法等五类。……