张继东 陈雪薇 徐述 马安安

摘要：为了进一步细分电力用户的用能习惯，辅助国家能源规划和调度，需要研究各类设备的具体能耗水平。据此，分析了不同类别电器的工作模式和电力负荷特征，并基于电器特征信号提出了一种改进的负荷辨识算法，通过对负荷的提取辨识，研究了负荷分类模型和实现机制。通过设计研发非侵入式负荷辨识电能表，实现了负荷精准辨识。

关键词：非侵入式;负荷辨识;事件检测;分类器

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党的十九大指出，当前社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。为响应国家号召，国网公司积極构建以客户为中心的新型供电服务体系，于2018年初发布了《国家电网公司关于坚持以客户为中心进一步提升优质服务水平的意见》（国家电网办〔2018〕1号），提出了“客户服务能力在能源行业领先、客户服务感知和服务满意度在公共服务行业领先”的发展目标。

当前，国网公司用电客户中居民用户达4.1亿户，占总客户数的88.9%。同时，随着我国城镇居民生活水平的提高，居民用户负荷呈高速增长态势，用电行为日趋复杂，居民用户对精准精益用能的服务诉求不断增长。智能电能表作为智能电网的基础性、关键性资产，既是用户计量结算的依据，又是用户用电信息交互的窗口[1-3]。通过开展智能电能表数据深化应用和智能量测体系建设，深度挖掘用电信息采集系统功能，可有效促进以客户为中心的新型供电服务体系建成。……