APP下载

CBD模型对高年龄段死亡率的预测

2021-09-14吕聪慧王永茂

现代商贸工业 2021年28期

吕聪慧 王永茂

摘 要:人口老龄化现象发生在我国日益显著,因此我们越来越多地关注对于死亡率的研究,而对高年龄段老龄人口的死亡率研究则更加显得重要,CBD模型恰恰适合于高年龄段的人群的死亡率预测。本文针对全国分年龄段人口死亡率历史数据,预测出未来10年的年龄人口死亡率及趋势。

关键词:人口老龄化;CBD模型;死亡率

0 引言

在参考官方提供的预期寿命时,要考虑到官方的预期寿命是0岁人口的预期余寿,而要想得到60岁人口的预期寿命,需要进一步计算才可以。第一步就是根据官方提供的出生人口的预期寿命调整Lee-Carter模型的时间因子,并据此估计60岁人口的预期余寿,利用这一结果再对CBD模型的时间因子进行调整。

1 模型介绍

1.1 Lee-Carter模型

Lee和Carter提出了国内外学者所周知的动态死亡率模型Lee-Carter模型,这个模型综合考虑了年龄和时间两个因素的影响,模型的表达式如下:

1.2 CBD模型

Carins-Blake-Dowd关系模型(以下具体简称模型CBD关系模型)主要定义指的也就是结合Carins,Blake和Dowd在2006年之后首次正式提出的两种多因素关系模型,模型的描述形式及其描述主要如下:

死亡率值经过logit变换后呈现出线性趋势。q(x,t)代替m(x,t)是用来表示一个日历年t年龄大于x岁的一个人在 t +1年之前发生死亡的可能性和概率,但是,m(x,t)和q(x,t)差别极微,所以用m(x,t)代替q(x,t)。x-表示年龄的均值,(k(1)t,k(2)t)为时间序列。

2 Lee-Carter模型参数估计

本文所涉及的数据主要是从2010-2019年《中国人口和就业统计年鉴》中提取。

本文求解Lee-Carter模型参数的方法是最小二乘法。……

登录APP查看全文