张华锋， 王 武,2*， 白玉荣， 刘仪茹， 金 涛， 余 霞， 马 飞,2*

1. 合肥工业大学食品与生物工程学院， 安徽 合肥 230009 2. 农产品生物化工教育部工程研究中心(合肥工业大学)， 安徽 合肥 230009

引 言

冻融猪肉作为重要原料， 被广泛加工成肉饼、 肉排、 肉丸等无骨肉制品。 在肉类工业中， 宰后猪胴体大多采用斩骨式分割， 极易在分割后的原料肉中残留碎骨， 形成安全隐患[1-2]。 研究表明， 1～2.5 cm碎骨对人体有较大危害， 已被多数国家或地区列为危害级物理因子[3]。 在无骨肉制品加工中， 危害级碎骨也会造成一定的设备损伤， 致使设备维护成本增加[4]。 可见， 冻融猪肉危害级碎骨的快速精准识别具有重要意义。

截至目前， 一些如X射线、 超声波成像和高光谱成像等技术[5-7]相继被用于肉和肉制品中碎骨的识别研究与应用。 然而， 该类方法均存在较多缺陷， 主要表现为X射线技术的装备昂贵和检测员被辐射风险[6]、 超声成像技术的触压信号传输和单点扫描[2]、 高光谱成像技术的数据结构复杂和分析耗时性[7]等， 难以满足实际工业需求。 因此， 开发一种低成本的快速无损碎骨检测技术对无骨肉制品加工工业极为关键。

多光谱成像(multispectral imaging， MSI)技术结合了空间成像系统和光谱探测系统[8]是由若干个非连续的窄带波长组成， 可同时捕获样品的光谱与空间信息[9-10]。 三维多光谱数据由若干个二维图像构成， 其中每个像素为一个光谱信息， 全部光谱与空间信息基本包含了样品的理化特性[11]， 为理化成分快速无损检测提供理论支撑。……