方 圆， 何张平， 朱世超， 梁显荣， 晋 刚

华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心， 广东省高分子先进制造技术及装备 重点实验室， 华南理工大学聚合物加工工程教育部重点实验室， 广东 广州 510640

引 言

化工企业通常根据用途不同会为同种塑料开发多种牌号， 不同牌号的塑料其性能和加工参数存在较大差异[1]。 在实际加工过程中， 同一生产线上混用不同牌号的原材料， 会影响产品性能， 降低产品合格率。 目前常用的塑料牌号识别方法是测量材料的熔融指数、 流变性能， 这些方法耗时长且具有滞后性。 因此， 寻求一种快速、 实时、 准确的塑料牌号识别方法是有必要的。

近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIR)通过测量不同基团的吸收波长与强度来测量样品组成与含量[2]， 该方法测定速度快， 适用范围广， 操作简便， 在物质定性和定量分析中应用广泛[3-5]。 化学计量学的发展进一步促进了近红外光谱技术的应用， 解决了近红外光谱谱峰重叠严重、 指纹性差的问题。 多篇文献报道了利用近红外光谱和化学计量学方法实现塑料分类的研究工作。 Mikio等[6]以近红外光谱数据为基础， 利用决策树中的分类与回归树(classification and regression trees,CART)算法实现了18种塑料的准确分类识别。 郝勇等[7]结合近红外光谱和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)实现了对6类食品接触塑料的精准识别。 这些工作主要进行塑料种类的识别， 目前关于塑料牌号的识别还鲜有研究。 在本课题组前期工作中[8]， 利用近红外光谱结合化学计量学， 实现了3种聚乳酸牌号的离线识别， 但是离线测量存在延时性问题。……