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基于PMF 模型的青城子镇农田土壤重金属源解析

2021-09-14王星蒙

环境保护与循环经济 2021年6期
关键词:污染模型

王星蒙

(辽宁省生态环境监测中心,辽宁沈阳 110161)

1 引言

青城子镇位于辽宁省凤城市,境内有大型铅锌矿床,因此铅锌采冶选企业众多,周围农田土壤重金属污染较重。以青城子镇农田土壤作为研究对象,通过监测土壤重金属的含量,运用PMF5.0 作为受体模型对重金属来源进行解析,为当地的土壤污染防治及修复提供相关依据。

2 材料与方法

2.1 研究区概况

研究区位于辽宁省凤城市青城子镇,地理位置123.560 1°—123.584 2°E,40.722 7°—40.715 1°N。该区域属温带大陆性季风气候,年平均气温5.5 ℃,年平均降水量1 100 mm。土壤类型主要为棕壤,农作物以玉米、蔬菜为主。

2.2 样品采集与分析

布点、采集、制备、测试及质量控制参照HJ/T 166—2004《土壤环境监测技术规范》[1]。本次研究区面积为1 074 亩,利用网格布点法在研究区内布设了20 个采样点。每个监测点位采集表层0~20 cm的土样。土壤pH 值、金属元素均由取得资质认定的实验室检测。

2.3 PMF 模型

PMF 模型是根据受体模型对污染源使用矩阵分析的定量方法,其不受单一的污染源成分所约束,可将采集的多个样品与多种类重金属元素组成一个矩阵,通过矩阵运算分解为污染源的贡献率矩阵以及污染源成分谱矩阵,再通过最小二乘法进行迭代运算,最终尽可能达到化学质量平衡,即污染源组成成分与采集样品化学质量平衡[2-4]。

在PMF 中,样品浓度矩阵用X 表示,污染源贡献因子矩阵用G 表示,污染源因子含量矩阵用F 表示,残差矩阵用e 表示。计算公式如下[4]:

PMF 是利用多次迭代运算,不断使样品的原始矩阵分解,最终得出最优化的污染源贡献因子矩阵G 和污染源因子含量矩阵F,使得目标函数Q 最小化。……

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