吴梦颖 夏令明 张 晨

1 东南大学 南京 210096

2 网络通信与安全紫金山实验室 南京 211111

引言

随着物联网和5G的发展以及应用落地，在万物互联的时代中产生的数据量将增长到ZB级别，而这部分数据中的45%都会在边缘设备进行处理，在这种情形下，以云计算为核心的模型难以满足大带宽、隐私性、低延时的业务要求[1]。边缘计算是在网络边缘执行计算的一种新型计算模型，它的提出顺应了当前的业务开发需求。边缘计算模型与云计算模型并不是竞争的关系，云计算需要边缘设备对隐私性进行保护并承担对局部数据计算的压力，而边缘计算只能处理局部数据，不能形成全局认知，在实际应用中还需要云计算平台来实现信息融合。所以两者之间的配合在生产实际中尤为关键，云边协同正逐渐成为边缘计算发展中的重要支撑[2-3]。

在目前的边缘计算平台中，边缘节点往往以原生Node的方式加入到kubernetes集群中，但是并没有通过CNI实现网络平面的统一。应用以微服务的形式下沉在边缘节点，由于边缘节点的特性，以往云计算平台的服务访问方案并不能迁移到边缘计算平台上使用，从而在云端无法访问边缘服务是目前云边协同业务发展应用的瓶颈。

1 相关工作

网络接入多样性、边缘设备异构性、物理设备的数量众多等导致应用开发运维人员直接管理物理设备效率低、难度大。因此通过容器化技术把物理设备抽象成资源，让资源管控对应用开发运维人员透明十分重要[4]。……