许向亮，李国东,2*，戴婉莹

（1.新疆财经大学统计与数据科学学院，新疆 乌鲁木齐 830012；2.桂林电子科技大学数学与计算科学学院，广西 桂林 541004）

混沌系统是非线性动力学系统，有貌似随机性、对初始条件的敏感性，以及依赖于初始条件的内在变化等特点，可以产生长期的、不可预测性的伪随机序列，常常被用于加密领域，扩充密钥流。大量实验研究表明，混沌系统产生的密钥流用于图像的加密领域，其加密效果好，安全性系数高，不容易被破解[1−4]。但是一些文献[5−10]总结出以下几点缺陷：所构造的混沌系统出现退化现象，没有具体给出其分叉图，没有分析Lyapunov 指数谱的稳定性，参数的选择不具有代表性；对于图像的置乱采用简单的、有周期性的线性变换，其密文不能抵抗噪声、剪切攻击；加密算法采用简单的异或运算；算法对明文的关联性不强；加密效率不高；不能抵抗选择明文攻击等。随着学者们的深入研究，对有缺陷的加密算法进行改进，提出了新的加密方案。王勇等[11]提出了一种五维细胞神经网络和AES 相结合的加密算法。该算法定义了5 个常数并提取一个明文像素值的相关参数作为密钥，将神经网络产生的序列作为AES 加密算法的目标密钥，代入AES 加密算法进行多次加密。该算法有效地解决了加密算法中密钥选取与明文不相关的问题，加密的安全系数较高。谢国波等[12]提出了一种二次广义猫映射的混合混沌加密算法，其算法利用广义cat 映射对像素值进行无重复迭代多次置乱，使置乱次数与明文相关，改善了传统线性映射的置乱周期，但是其密文扩散算法简单。……