王飞

【摘要】目的：分析济南市济阳区2017至2019年AEFIIMS数据。方法：通过AEFIIMS收集济阳区2017至2019年所有个案数据进行整理和分析。结果：一般反应97.89%（278例），异常反应2.11%（6例），男女性别比为1.63∶1，48.h及时报告率为97.89%（278例）；AEFI病例主要集中在5～8月份62.32%（177例）；<2岁儿童74.30%（211例），<1岁儿童39.44%（112例）。报告的疑似预防接种异常反应（Adverse.Events.Following.Immunization，AEFI）中，国家免疫规划疫苗占96.48%（274例），95.07%（270例）发生在接种后≤1.d。结论：2018年AEFI.报告异常性增高可能与长春长生疫苗事件有关。

【关键词】疫苗；疑似预防接种异常反应；监测

【中图分类号】R186. .【文献标识码】A. .【文章编号】2096-5249（2021）14-0198-02

免疫是最有效和最具成本效益的公共卫生干预手段。但是2018年发生了长春长生疫苗事件，引起了全民担忧及社会恐慌，疫苗接种也受到公众和社会人群的广泛关注，疫苗接种后接种者身体如果出现疑似接种后较为异常的反应，易导致监护人或接种者出现担忧的心理，而多数人群可能因为担心接种疫苗后所出现的不良反应导致自己受到伤害，进而导致其对疫苗的接种抱有迟疑心里，甚至可能直接拒绝疫苗接种[1]。开展疑似预防接种反应（AEFI）监测能够增强公众对疫苗的信心，保障疫苗的高接种率。

1？材料与方法

1.1.资料来源..

所有资料均来源于《中国免疫规划信息管理系统》。

1.2.方法.

1.2.1. AEFI分类.

按照《中国免疫规划信息管理系统》中的相关分类进行划分，AEFI按照发生的原因分为一般反应、异常反应、疫苗质量事故、接种事故、偶合症、心因性反应、待定7种类型。

1.3.统计学方法.

将AEFI数据录入到SPSS 17.0软件，分析AEFI的分布特征，并对数据进行频数统计、Fisher χ2检验。当P<0.05是差异有统计学意义。

2？结果

2.1.基本情况.

济阳区2017至2019年共报告AEFI284例，全区所辖乡镇（街道）均有数据报告，年均报告发生率为47.00/10万剂次，2018年异常反应报告发生率要高于2017年、2019年，差异有……