王丽 权洁

【摘要】近年来，随着互联网技术、大数据技术以及云计算技术的普遍应用，人类社会已正式进入到了人工智能时代，在潜移默化的过程中改变着现代人的生活、工作以及学习方式。如何能够充分发挥出大数据以及人工智能技术的实际价值，同时保证网络环境中的安全等级，维护好每一位网民的信息安全，将是当下需要重点完成的任务。为此，本篇文章有针对性地列举了几点设计计算机网络安全防御系统的措施建议，以供参考。

【关键词】大数据;人工智能;网络安全

中图分类号：TN92                       文献标识码：A                 DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.15.023

在当前的信息时代中，诸如卫星通信技术、移动通信技术、数字微波技术等已进入到了大众视野，不仅全面扩大了互联网的应用范围，同时还推动着国内各行业领域的蓬勃发展。在大数据技术以及人工智能技术的支持下，国内的教育、医疗、工业、政务以及企业管理等均发生了不同程度上的创新，企业得到更多发展机遇的同时，同时它们也正在面临着网络安全问题的威胁。由于互联网本身具有开放性和多元性的特点，因此在其中隐藏着各种类型的计算机病毒、变异木马以及安全漏洞等。随着互联网用户的不断增加，其中所包含的软硬件资源类型也越来越多，这就需要打造出功能完善且防护力强的计算机网络安全防御系统，在保证信息安全的同时，将大数据与人工智能技术的实践价值充分发挥出来。

1. 影响计算机网络安全的主要因素

至今为止，关于网络安全防御系统的研究工作已开展多年，并且吸引了诸多学者以及先进企业的广泛关注。例如应用率较高的360安全卫士、防火墙技术以及访问控制列表等，为广大用户的计算机系统运行安全提供了强大的力量支持。随着大数据技术以及人工智能技术的广泛应用，计算机网络安全防御系统的功能变得日益完善，但随之而来的来自于互联网中的恶意行为，攻击以及病毒类型也呈現出了多样化和多元化的特点。为此，务必要认真分析影响计算机网络安全的主要因素，在此基础之上来加大研发力度提高网络防水平。

1.1 网络开放性

网络本身是一个开放的系统，这就意味着在网络环境中，任何一种外部接入都可能对计算机网络安全构成直接威胁，甚至导致整个系统出现崩溃。在网络环境下，用户可以轻松地查找到企业、单位以及个人的相关信息，如果不能够全面提高计算机网络系统的安全等级，将会导致互联网使用者的个人隐私暴露在不安全的环境内。现如今，虽然国家政府也专门针对互联网技术的应用而制定了一系列的安全防护政策，但在具体的实践过程中，仍然存在着诸多需要改进的地方。

1.2 网络操作系统的漏洞

在传统模式下的计算机网络安全防御系统中，由于系统后面存在着较高的隐蔽性，因此经常会被人们所忽视。网络操作系统作为实现网络服务主要载体，不仅应当为网络通信活动提供各种类型的协议，同时还要保证内部程序的稳定运行。但在网络环境中，由于操作系统在实现网络协议时需要经历十分复杂的执行程序，因此其中会包含大量的程序语言。从这个角度加以分析，程序在运行过程中难以避免的会存在不同类型和程度的缺陷问题。如果系统本身的防火墙技术不过关，拦截力度较弱，那么将会导致很多入侵行为无法被及时发现。

1.3 网络系统设计的不足

如果网络系统的设计方案中存在着不足或缺陷，不仅会导致不必要的资源浪费，同时还会为不法分子以其网络攻击者提供可乘之机。为此，务必要确保计算机网络安全防御系统的功能完善，在正式投入使用之前对相关的设计内容展开反复核对，确保准确无误，以此来实现资源节约以及安全防护的双赢目标。截至目前为止，BUG是用户在使用计算机网络系统中最容易遇到的外部攻击程序，从这一角度加以分析，能够达到100%安全的防御程序并不存在，甚至连安全工具本身都存在着一定的威胁。相比较来看，由于BUG表现出了极强的不稳定性，因此会成为黑客的首选。如果程序内存在BUG，并被黑客所利用，那么此种网络攻击通常不会产生日志信息，导致网络维护人员无从查证，所造成的负面影响巨大。

1.4 恶意攻击

更加直白一些解释，恶意攻击所指的是来自于网络环境内的黑客攻击与不同类型的网络病毒，是目前威胁网络环境中计算机系统与信息数据安全的两大劲敌。近几年来，随着计算机技术应用范围的逐步扩大，计算机文化也在社会各个阶层中逐步渗透。虽然互联网技术以及大数据技术的快速发展，可以为当代人的日常生活创造出诸多便利，但同时也为诸多不法分子提供了更多的作案机会。如果不能够全面提高计算机系统的安全防护等级，将会造成巨大的损失。虽然防火墙技术的广泛应用可以有效缓解和减少网络攻击现象，但针对那些存在于内部网络结构中的隐蔽性威胁，仅凭防火墙技术的力量仍然显得十分薄弱。为此，如果想要从根本上提高计算机系统的防护等级，则必须要从多角度、多层面入手，加强对内外部网络的安全防护力度，同时对现有的防火墙技术进行升级和改进。

2. 大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计

2.1 智能防火墙的构建

目前，我们已全面进入到了人工智能时代，而网络空间的安全防御也必须从之前的基础水平“进化到”智能水平。在上文中有所提及，防护墙是抵御网络安全攻击的核心技术，可以将计算机系统与外界的网络环境进行有效隔离，从根本上入手来大幅度提高网络空间的安全等级。为此，在日后需要对现有的防火墙技术进行改造和升级，并在其中加入人工智能技术，使其可以基于大数据分析功能来对模糊和非线性的信息进行精准处理，最大程度上的保护网络空间内的信息安全。通过分析以往的计算机网络安全防御经验可知，如果遭到了网络环境中的位置攻击，智能防火墙将会利用人工智能技术与大数据技术来展开智能化分析，进而对未知威胁进行精准检测。通过将威胁软件的相关行为进行集中整理后，通过对比可以在第一时间发现其中是否存在恶意攻击威胁，以此来全面提高网络空间的安全防御等级。在智能防火墙的结构中，主机应用行为学习充分体现出了人工智能技术的应用价值，进而大幅度提高对未知威胁的检测敏锐度。

2.2 神经网络的应用

在人工智能技术的应用过程中，神经网络的应用范围最广，它可以高效率地处理集合，进而在短时间内生成网络安全防御机制。尤其是在对相对特殊的网络环境进行安全防护时，神经网络所具备的强大分析与判断能力，可以大幅度提高信息处理效率，进而保证网络空间的安全运行。首先，神经网络系统可以精准且快速地处理复杂数据，同时根据数据结构体系的实际情况来展开分析。针对其中的相关要素进行高效处理，大幅度提升风险应对水平。其次，在以往的数据处理模式中大多处于单元素的处理状态，而神经网络的应用则可以同时对多个单元进行处理，进而在相同的時间内大幅度提升系统的数据处理水平，对多个威胁信息进行及时拦截和处理，让网络空间的安全防御能力成倍增长。最后，人工神经网络可以对网络空间内的威胁信息以及安全分类进行快速学习，进而形成不同网络结构下的环境认知，具备着非常优秀的适应能力。

2.3 智能入侵检测的生成

在网络安全的防御系统设计中，入侵检测是非常重要的核心环节，在传统的入侵检测模式内，防御一直处于被动状态，并不能够针对网络环境中的各种攻击类型进行及时拦截，从而形成安全威胁。而智能入侵检测技术的应用则可以主动的对网络攻击进行安全防御，通过加强入侵检测，可以大幅度提高网络系统的安全运行等级。在人工智能技术的支持下，智能入侵检测系统的建立将更加完善基于感知层数据的收集，可以快速且精准的对入侵行为进行定性，如果将入侵行为检测为恶意攻击系统则会在第一时间发出报警，为安全机制的及时响应打出提前量。不难看出，智能入侵检测的生成对传统的被动防御机制进行了彻底的改革，使得网络空间可以在更加安全的环境中高效运行。

2.4 信息加密技术

信息加密技术的应用可以针对计算机网络安全维护系统的防御等级提升给予大力支持，进而更好地保护网络账号的密码、数据信息以及口令信息的安全性，大幅度提高计算机系统内信息传输的安全性能。总结来看，信息加密技术可被分为以下几种类型：首先，节点加密。通常情况下，数据信息在进行网络传输的过程中，可以利用相应的加密硬件对其进行解密或者重新加密，此种节点加密方式不同于链接加密，它不会经过明码格式来对信息进行传输，需要将相关的专业硬件放置于安全保险箱内。其次，链接加密。信息数据在网络环境中进行传输时，当数据进入到节点部位之后，需要对其进行相应的解密操作，同时对各个节点的位置设置不同的密码，以此来进行高效解密。最后，首尾加密。当信息数据正式进入到网络环境后，需要对其进行加密操作处理，当信息数据通过网络后，需要再次进行解密操作。

2.5 网络安全审计跟踪技术

对于现代企业而言，在开展审计工作时，应对相关的业务活动展开实时且严密的监控。在日常的检查与记录工作中，需要应用到各种类型的安全技术，目前比较常用的技术手段即为入侵检测、漏洞扫描以及安全审计等。其中，入侵检测系统可以精准的锁定计算机系统在网络环境内所遇到的恶意攻击者，进而利用防火墙的功能来完成弥补操作。以此来进一步扩大计算机管理者的工作辐射范围，保证信息安全的同时提高整个防御系统的运行稳定性。

3. 结语

综上所述，在当前的大数据环境中，人工智能技术以及云技术的广泛应用让网络安全形势发生了明显的变化，而网络环境中的各种入侵行为也呈现出了隐蔽性和多样性的特点。为了能全面提高计算机网络安全防御系统的安全防护等级，在未来则要投入更多的精力来加大对大数据及人工智能技术的研究力度，将其实用性价值充分发挥出来，进而实现大范围推广与应用。

参考文献：

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