张亚虎 王波 王一风 田甲 宁传彬

摘 要：近场声全息技术可实现声源的高精度识别定位及声场可视化，在噪声控制领域应用前景广泛。文章在前期论述的傅立叶变换近场声全息技术的基础上，提出了一种基于等效源法的近场声全息技术，可适用于任意形狀的声源识别。首先推导了基于等效源法的近场声全息的原理算法，然后对声场重建计算过程中奇异值积分问题的正则化应用做了简要介绍，最后将这种方法应用到双声道音响的噪声源识别实验中，取得了较好的识别效果，从而验证了基于等效源法的近场声全息技术的有效性和准确性。

关键词：近场声全息;声源识别;等效源法;正则化

中图分类号：TB533.1  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2021）07-0027-03

1 引言

噪声控制最有效直接的途径是在噪声源处降低噪声，因此定位噪声源是降低噪声的前提、关键。近场声全息技术（NAH）[1]是一种先进的噪声源识别技术，它是在测试对象表面获得全息测量数据，然后利用测量面与声场重建面之间的空间变换关系，获得重建声场数据。

近场声全息经过长期的发展，演化成多种算法，如基于空间傅立叶变换法[2]、分布源边界点法[3]、统计最优方法[4]等，基于空间傅立叶变换的近场声全息技术原理简单，计算效率快，由于只能用于规则形状的声源，对于不规则的或者复杂形状的声源，傅立叶变换法受到限制，而后演化发展了一种基于边界元法[5]的近场声全息，该算法虽然可以应用于复杂形状的声源识别，但是需要对不同阶的奇异积分作相应的数值处理，计算效率及声场重建的精度大大降低，声源识别效果较差[6]。……