Envision 正在罗马进行智慧城市试验，使用人工智能图像传感器，以减少城市与交通相关的排放。这个项目旨在使停车更容易，减少人行横道处的事故，并最大限度地减少城市公共汽车上的拥挤。

传感器设置在城市中心的一些交通灯顶部，扫描道路和停车位，发送关于可用停车位以及在公交车站等候上下车、等待穿越或实际穿越人数的实时数据。

该设备坚持不存储任何图像，也不离开传感器，从而满足隐私要求。这使该市能够减少所需的带宽，降低了电力和通信成本。

驾驶员将通过智能手机应用程序收到警报，并将其引导至离目的地最近的空车位。位置數据通过智能提示实时流式传输，然后由传感器处理并发送到Envision云平台。停车位的坐标叠加在应用程序上，显示在地图中。

在行人安全方面，神经网络系统检测到正在使用斑马线的行人，提醒驾驶员注意他们的存在。

公共交通网络的运行情况也将由智能提示中的传感器通过神经网络处理并发送到Envision云平台上。汇总后提供给公交网络运营商，以便可以调整规划，避免车辆挤满乘客。