国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 仲 伟 邵建新

随着自动化技术和智能化技术的快速发展和广泛应用，变电站的数量以及规模日益增多，同时变电站机器人巡检的任务测点量更是数以万计。传统的变电站在导入机器人操作票任务时，需工作人员在上千个测点任务中逐个选择，这样不仅要求工作人员拥有很高的操作熟练度且耗时严重，很易出现错导入和误导入情况，因此研究操作票复核系统很有必要。

在电网系统操作票自动生成方面，大多研究集中在利用电网调控中心提供的电网公共信息模型（CIM），分析CIM 中的设备模型和拓扑连接关系，按照一定的布局、布线算法自动生成一次设备接线图。文献[1]研究了基于CIM 数据和可伸缩矢量图形格式的配电单线图自动构图；文献[2]介绍了节点布局问题的数学模型并应用罚函数法进行求解；文献[3]采用蚁群算法，实现了电网自动布局。目前大多数研究的重点偏向于电网操作票的自动生成，此类研究的前提是调控中心提供的CIM 包含了应用所需的元件模型和连接关系，针对操作票的多样性和易变性略显不足。

目前在变电站操作票识别和任务导入领域的研究少之又少，另外变电站机器人巡检对操作票的正确性要求尤为严格，本文设计了一种新型的变电站操作票复核系统，服务器平台采用图像识别技术对高拍仪采集的操作票实时视频进行文字识别、内容分析和关键字提取，并将提取后的文字进行生成巡检任务列表，并导入机器人巡检任务中。……