徐 凤，常裕琦,朱家明，胡成雨，胡金淼

(1.安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233030；3.安徽财经大学 国际经济贸易学院，安徽 蚌埠 233030)

自中国2001年加入WTO以后，人民生活水平不断提高，出口企业迅猛发展，中国对外贸易额呈现连年攀升趋势.伴随美国贸易逆差再创新高,特别是对中国贸易逆差占比47%这一状况的出现，美国试图通过实施贸易保护主义措施来迫使中国对美国市场进一步开放.2018年起，美国持续发起单边贸易、保护贸易，与世界各国的多边贸易、自由贸易相抗衡.贸易摩擦的持续再次证实“中国制造2025”战略实施的必要性和紧迫性.通过分析中国对外贸易依存度指数可以看出，中国经济增长对外贸的依赖程度较高，一方面是由于国外市场的强大需求，另一方面是中国对外贸易的结构失衡、贸易目的集中以及依赖进口国外高科技产品等问题的存在.因此，贸易战的本质是改革战，实现贸易高质量发展需要国内制造业的同步配合.

针对国内经济增长对贸易的依赖度，国内许多学者已有相关研究成果.作者立足“中国制造2025”战略视角，选取1978—2018年进出口贸易数据，对2019—2025年的中国经济增长进行预测，进而对中国贸易依存度进行测度和研究.在预测方法的选择上，考虑到时间序列数据的波动性，选取存在反馈和记忆的NARX(nonlinear autoregressive with exogenous inputs)动态神经网络和拟合效果较好的ARIMA(autoregressive integrated moving average model)自回归移动平均模型进行单项预测分析.为了进一……