范丁元

摘 要：集装箱的出现，为铁路货物运输带来了重大变革，这种先进的运输方式节约了大量人力和物力，极大的降低了货物运输成本，提高了货物运输效率和质量，更好的满足了货主需求。本文探讨了时间序列趋势外推法与灰色预测法在铁路集装箱短期运量预测中的应用，以提高预测结果的准确性，为铁路货物运输工作提供参考。

关键词：铁路;集装箱运输;短期运量;预测

预测铁路集装箱的运量，一般情况下是结合历史年度数据，通过灰色预测模型或者时间序列趋势外推法预测，但这些都属于间接预测方法，很难对货物运量和产品、产业结构之间的关系进行量化。所以，应该对传统的集装箱运量预测方法进行完善和改进，采用时间序列趋势外推法与灰色预测法相结合的方式进行预测，更加直观的体现货物的流向变化。

1 铁路集装箱运量预测模型

1.1 时间序列趋势外推法

这种预测方法又包括参数预测与非参数预测两种方式，前者需要先对序列模型做出假设，再估计模型参数，最后根据估计结果来预测。时间序列趋势外推法中，解释变量为“时间”，通过对数曲线、修正指数曲线、幂函数曲线、指数曲线等具有总结归纳发展规律的数学曲线进行拟合。

1.2 灰色预测

这种方法主要预测的是系统变量的未来行为，也就是数列预测，常用的数列预测模型是GM（1，1）。

该模型中，GM代表Grey Model，“1，1”中的第一个“1”代表一阶微分方程，第二个“1”指的是这个一阶微分方程中只有一个变量。……