沙志仁 谢海莹 戴秀斌

摘 要：本文基于卡口过车数据集与停车场流水数据集，探究两者之间的数据关联性，并建立基于交通背景知识的攻击模型，对数据集中的个体进行链接攻击进行评估分析，以试图发现交通数据集中的链接攻击的现象和规律。但是本文的案例分析中，简化了较多因素，考虑不够全面，分析的准确性还有待提高，建议相关部门在实际中更深入分析数据之间的关联性，有效减少个人隐私数据的泄露。

关键词：政府信息化;卡口数据;数据关联;链接攻击;撞库;交通数据集;隐私泄露

0 引言

随着政府信息化的不断深入，政府部门生成、采集和保存了大量社会运行和人民生活相关的数据，成为国家主要的数据拥有者，政府数据的开放利用将带来巨大的社会与经济效益[1]。

在公安交通管理领域，卡口车牌识别数据作为位置数据的典型组成，记录了车辆车牌号、车牌颜色、行驶方向等信息，个体的位置信息被动的被采集，存在一定的数据信息泄密风险。

本文基于卡口过车数据集与停车场流水数据集，探究两者之间的数据关联性，并建立基于交通背景知识的攻击模型，对数据集中的个体进行链接攻击，以揭露交通数据集中的链接攻击现象。

1 卡口车牌识别数据集介绍

本文基于公安交通管理卡口过车数据集以及停车场流水数据集进行研究。其中，卡口过车数据集中各字段及其含义。如表1所示。

停车场流水数据由布设在停车场出入口的传感设备采集。……