基于灰色模型和Logistic函数的公路客运量预测研究
2021-09-10谭童云谢德济涂文睿何佳琪
交通科技与管理 2021年1期
谭童云 谢德济 涂文睿 何佳琪





摘 要:重庆市作为西南片区重要的交通枢纽,在旅客运输方面起着重要作用。为了更好的服务旅客,优化客运班线密度和数量,笔者通过运用重庆市2015-2020年公路客运量的统计数据,建立灰色预测模型,结合Logistic函数计算对未来三年重庆市公路客运量进行预测。以达到优化客运班线,提高旅客出行效率的目的。
关键词:交通运输;灰色模型;Logistic函数;客流预测
0 引言
近年来,随着社会的不断发展,交通运输行业在发展中起着重要的作用。但随着人口流动的不断增加,交通运输行业也面临着巨大的压力。从公路旅客运输的角度出发,如何才能做到合理的对班车进行排班,调整发班密度,使得各个车站、运输企业充分发挥运力资源,满足旅客出行需求。秦元庆[1]等利用灰色模型对春运客流量预测进行优化,吴强[2]等将灰色预测运用于城轨客流。由此,若能根据以往的客运量数据,用预测方法找出其中的规律,对将来客运量做出科学的推断,就能给车站和运输公司给予充分的决策支持。
灰色预测模型[3]的提出可以很好的解决如何将数据有效转换,并进行科学的计算、预测。但是2020年初全球爆发新型冠状病毒疫情,2020年的公路客运量受到非常大影响,偏离了自然发展规律。且目前仍处于疫情常态化阶段,客运量仍然较大程度的受到影响,因此单一的用灰色模型进行预测客流,会有较大误差。针对此情况,结合Logistic函数计算出增长阻力,更合理的对未来时期客运量进行预测,达到更准确的效果。……
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