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新媒体时代人民网的数据新闻报道研究

2021-09-10梁莹莹

新闻研究导刊 2021年1期
关键词:新媒体平台数据新闻人民网

摘要:数据新闻作为一种技术逻辑和内容价值共存的新闻报道形式,是未来媒体传播转型的一个重要依托。我国主流媒体的数据新闻实践还处于初级探索阶段,本文选取人民网在新媒体平台上的数据新闻报道案例,解析其报道特征,探究其面临的困境,探讨主流媒体在数据新闻实践上的优化策略。

关键词:数据新闻;人民网;主流媒体;新媒体平台

中图分类号:G210.7 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2021)01-0168-02

一、何为数据新闻

数据新闻也称数据驱动新闻,《数据新闻手册》将数据新闻定义为“用数据处理的新闻”。目前,国内学界和业界对数据新闻的概念并没有统一而明确的界定,但随着新闻实践的转型和升级,数据新闻已经掀起了全球新闻报道的新浪潮。數据新闻的概念界定可追溯到早期的精确新闻和计算机辅助报道[1]。

精确新闻的概念由美国新闻记者菲利普·迈耶提出,这一理念倡导新闻记者主动收集数据资料并在报道过程中采用实证主义的方法进行新闻报道,以提高新闻内容的客观性和可信度。数据新闻在大数据技术的支撑下实现了数据收集、数据分析的进一步精确化、科学化,从实证主义的视角出发,数据新闻可以看作是对精确新闻的延伸和发展。

综合数据新闻的相关研究文献和业界实操,数据新闻是指借助计算机进行数据抓取、过滤和分析,最终以可视化形式呈现新闻内容,以促进公众理解事实真相的一种新闻报道方式。

二、人民网在新媒体平台上的数据新闻报道特征

《人民日报》的数据新闻主要来自人民网的“图解新闻”以及人民日报客户端的“数说”系列产品。内容主题集中在两会报告、经济发展、社会民生、改革成果几大领域。本文总结目前以人民网为代表的主流媒体的数据新闻报道特征。

第一,报道题材大撒网、小聚焦。人民网的数据新闻报道题材涵盖政治、经济、文化、民生各领域,其中经济、政治两大类的报道题材较为突出。人民网在2018年全国两会期间推出图解新闻《数据逐年看》,盘点5年来中国经济发生的历史性变革;2019年推出全国两会图解新闻,内容涵盖全国政协常委会工作报告、最高检察院以及最高法院的工作报告。此外,2018年,人民网推出“数说”系列产品,用数据盘点改革开放40年来中国在经济、政治、军事、文化各领域的发展变革。除政治经济类的宏大主题,人民网在新媒体平台上推出的数据新闻产品还逐渐涌现出生活资讯类题材。这一类题材的数据新闻呈现出生活化、常态化的特点,从新闻价值的角度来看,其显著性、重要性虽不及政治经济类题材,但其趣味性、接近性更胜一筹,符合新媒体时代用户对轻量级内容的要求。

第二,数据呈现可视化、传播形式多样态。数据可视化一向是数据新闻的标配,从用户互动的角度出发,主流媒体新媒体平台的数据新闻产品可分为静态和交互两类,其中又以静态产品为主[2]。以人民网2018年7月17日发布的《图解:大数据告诉你,95后熬夜看世界杯爱看啥?》为例,新闻开篇为简要明了的“编者按”,指出人民网联合腾讯,用大数据揭秘95后年轻人的观赛取向。紧接着报道用条形图呈现了观赛人群的年龄占比,用饼图绘制了观赛人群的性别占比,用长条形图案说明了观赛人群的学历占比,最后得出结论:熬夜看球的八成是95后男性,大约一半人群的学历在高中及以下。除了呈现和解释数据,新闻还通过大数据抓取了95后最关注的球星以及世界杯期间的热词。

第三,栏目构建趋向专业化、系统化。2013年,人民网成立人民网要闻可视化组、开办“图解新闻”栏目并在客户端同步上线,从选题策划到数据挖掘、清洗、分析再到前端设计,人民网的新媒体平台基本拥有了数据新闻生产流程体系。栏目的专业化有利于保证内容输出的持续性和稳定性,专业团队更能保证优质内容的产出和数据新闻的常态化运作。

三、人民网的数据新闻报道困境

以人民网为代表的国内主流媒体在选题策划和前端设计方面借鉴国内外优质数据新闻的生产模式,生产机制逐步向专业化、系统化靠拢。但是,数据新闻作为一种技术价值与人文价值共存的新型报道模式,我国主流媒体的实践操作还处于初级阶段,与国内外优质的数据新闻相比,还存在一定的差距。目前,国内主流媒体在新媒体平台上的数据新闻实践面临诸多困境。

第一,数据开发不足,数据素养欠缺。数据新闻离不开海量数据做支撑,开放型数据平台理应成为主流媒体在新媒体平台上开发数据新闻的重要数据来源。2016年2月,中共中央办公厅、国务院办公厅明确要求政府实施数据开放,政府部门成为获取信息的首要来源。然而,生产实践表明,国内主流媒体对于数据的开发明显不足,缺乏利用政府数据的意识,造成数据来源较为单一。

第二,形式大于内容,新闻价值浅表化。数据新闻区别于传统的精确新闻,数据可视化成为数据新闻的标配。数据可视化不仅具有技术价值上的视觉冲击力,同时应该具备受众价值上的阐释力,可视化的目的在于帮助受众更好地理解事实。因此,数据新闻无论是在视觉审美还是内容叙事上,都应该以服务公众为出发点。目前,国内主流媒体的新媒体平台大多能运用数据图表、热力图、地图等可视化手段,但出现了形式大于内容的问题,注重数据可视化的技术价值,而忽略了可视化的叙事功能,导致新闻价值开发不足。

第三,可视化呈现单一、交互性体验欠佳。虽然主流媒体在新媒体平台上已经能够运用多种可视化手段,但与国外优质的数据新闻相比,主流媒体在可视化呈现上显得力不从心,用户的交互性体验没有被满足。目前,以人民网为代表的主流媒体在新媒体平台上的数据新闻报道以小型图表为主,热力图、动态地图、三维时空式图表等综合性元素较少,相比而言,图表在视觉呈现上较为单一,一维的条形统计图、饼状、散点图加上静态的可视化处理使得整篇报道缺少冲击力。此外,静态的可视化处理也削弱了作品的交互性,影响了用户体验。在交互性报道中,用户可以根据自我偏好选择关注的焦点,通过与作品的互动完成对新闻内容的深度理解。但就目前的情况而言,人民网在新媒体平台上发布的数据新闻绝大部分为静态报道。

第四,报道题材同质化、调查类新闻缺席。人民网在新媒体平台上的数据新闻报道普遍面临选题受限、题材同质化的问题,题材主要集中在政府工作报告、财经报告、社会民生三大类。每年有关两会、春运的数据新闻都会成为各大主流媒体集中报道的题材。与国外媒体的数据新闻实践现状相比,调查性报道较为匮乏。数据新闻更适合做调查报道、解释性报道,这类报道题材信息量大、数据纷繁复杂,更需要借助数据可视化帮助新闻叙事。同时,调查类报道涉及面广、各层级关系之间盘根错节,更有助于实现数据新闻的多层次叙事。但这一类报道需要投入大量的时间、人力、物力等诸多成本,在选题、数据挖掘、可视化设计等层面对专业性的要求较高。

四、人民网数据新闻的实践策略

以人民网为代表的主流媒体在新媒体平台上要进一步提升数据新闻生产水平,在技术开发、题材报道、人才培养等诸多方面实现升级。具体而言:

第一,善用开放数据,提升数据素养。我国政府型开放数据平臺的搭建已基本完成,人民网应拓宽眼界、优化格局,善于利用开放数据,尤其是来自政府的权威数据集。同时,高等院校科研机构的数据集因具有严谨性、科学性和客观性,也可作为数据新闻生产过程中的数据来源。此外,非政府机构具有公益属性,其数据一般可供公众免费使用,数据易获取,例如中国红十字会、世界卫生组织、国际劳工组织等。

第二,挖掘新闻价值,讲好新闻故事。数据新闻的出现突破了传统新闻的报道模式,以数据为核心叙事文本,但这并不代表数据新闻仅仅只是数据集的汇总和可视化呈现,数据新闻的价值在于多维数据背后的新闻事实以及可视化手段对受众理解力的提升。因此,挖掘新闻价值、追求事实真相、讲好新闻故事应是题中之义。

第三,丰富视觉效果,优化交互体验。中国传媒大学的教授郎劲松从呈现手法上将数据新闻分为可查询的交互地图、动态地图、信息图[3]。总体而言,人民网在新媒体平台上的数据新闻以信息图为主,叙事框架单一,缺少交互性。因此,应首先在技术层面实现多维可视化,运用交互地图、动态图、热力图等可视化手段实现不同维度的新闻叙事,从而丰富报道框架。其次,打破单一线性的传播模式,从受众角度出发,对数据可视化内容进行分类处理,实现闭合环内的开放与互动。

第四,突破题材限制,创新报道内容。数据新闻选题的局限性制约着最终产品的可视化效果和用户的交互式体验,同时也制约了新闻叙述的深度。如单一层面的财经报告、政府报告、社会民生等选题缺乏宏观视角,难以构建复合多元的新闻叙事体系。人民网在选题初期,应开阔视野、突破限制,发挥新闻媒体的舆论监督和导向作用,尝试调查报道类题材。调查类报道题材宏大,数据集繁杂,因此从前期策划到前端设计需要统筹人力物力,做到主题先行、数据优先。在前期策划阶段明确报道主题、划分报道结构、完善设计方案、协调资源配置;在数据挖掘和清洗阶段,统一数据格式、区分数据类型、清理错误数据;在前端设计阶段,结合报道主题、丰富可视化效果、优化交互体验。

五、结语

《人民日报》在新媒体平台的数据新闻实践正处于初步探索阶段,在数据开发、可视化呈现、报道题材等方面存在不足。在新媒体时代,主流媒体在数据新闻领域应加强利用数据资源、丰富视觉效果、创新报道内容,从而更好地挖掘新闻价值。

参考文献:

[1] 方洁,颜冬.全球视野下的数据新闻:理念与实践[J].国际新闻界,2013(06):73-83.

[2] 杨璧菲.全球数据新闻奖的可视化实践趋势[J].调查与研究,2019(09):48-49.

[3] 战迪.新闻可视化生产的叙事类型考察——基于对新浪网和新华网可视化报道的分析[J].新闻大学,2018(01):9-17.

作者简介:梁莹莹(1995—),女,四川成都人,硕士在读,研究方向:新闻与传播。

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