毛晓汶

摘 要：由于城镇化进程加快且各城市特性均不相同，传统的出行调查法和出行分布模型存在一定局限性。因此为弥补现有方法、模型不足，本文以重庆一小时经济圈为例，通过手机信令获得海量出行数据，然后在以往的交通分布模型基础上，结合城市特性选取适宜模型进行参数重标定，从而得到适合重庆的交通分布模型，以便更切实、精确的获得预测数据，也可为其他城市针对自身特性更新交通分布模型提供参考依据。

关键词：交通出行调查;手机信令;出行分布模型;参数标定;重庆一小时经济圈

0 引言

由于城镇化进程不断加快且各城市的自身条件、经济发展、文化背景各不相同，以往的交通分布模型大多都较为宽泛，没有针对性的结合城市自身交通特性来进行研究，因此预测的结果较缺乏真实性和精确性。此外，在调查交通出行数据时，传统的交通调查方法显现出了局限性，特别是针对大区域调查时劣势更加凸显。在信息化技术发展的不断催化下，通过数据挖掘技术获得公交刷卡[1]、手机信令[2]等海量时空数据已成为新的技术手段，再通过数据的处理可为交通预测提供更有价值的信息。

在数据挖掘方法中的手机信令是指移动用户的手机终端和移动通信网络主动或被动地、定期或不定期地保持着联系，而移动通信网络将这些联系识别成一系列的控制指令[3]。手机信令数据的提取方法主要是从移动通信系统中通过监测通信接口，对信令进行解析，而获得手机发生切换的数据[4]。……