刘旻佳

摘要：本文对目前数据中心水冷系统静态架构下的节能策略作了分析;并提出通过IT技术在保证数据中心运行安全的情况下，通过最小化系统总功率（能耗），满足该最小能耗的运行点作为最优状态点，进行节能策略的优化和节能措施。本文对利用机器学习和人工智能，实行对数据中心基础设施的的自动化管理，提高数据中心的效率提出了初步设想。

关键词：IT技术;数据中心水冷系统;节能;人工智能

第1章 数据中心水冷系统的管理

对于数据中心来说，数据中心制冷设施、IT设备的负载在被采安装部署完成时，就形成匹配关系的，这种匹配关系就固定下来。这种长期稳定的匹配关系所构成的基础架构被认为是一种静态架构。

静态架构是过去二十年里数据中心的一种主流模式。它的优点是简单，符合常规管理习惯，管理员在后期的运维中可以按照规定模式进行管理工作。它的缺点是能源的使用效率不能得到最高效的优化。

如右图所示：数据中心制冷设施占据数据中心能源消耗的37%，其中集中冷源占据了25%，可见节能的关键在于数据中心制冷设施的节能优化。

数据中心制冷设施的管理的核心是保证数据中心的正常运行，但是如何在保证设施系统安全的情况下，进行系统的优化和节能对数据中心基础设施的管理者是一个挑战。

第2章 数据中心水冷系统的节能策略

2.1水泵的节能控制

水泵在不同的转速下，具有不……