杨鹏　程坤　郭雨洁

摘 要：高速公路网络作为地区间高效快速的联系形式，随着信息技术进步，实现了网络和数据互联，为高速公路联网收费大数据视角下探究交通流动提供了有效的数据支撑。利用Tableau为大数据分析以及可视化提供技术支持，以广东省高速公路2016年至2018年收费站间出发地—目的地（O-D）数据为支撑，探究区域交通流动特征。

关键词：高速公路;联网收费;大数据;可视化

0 引言

随着我国高速公路的快速发展，联网收费系统已经日趋成熟。高速公路联网收费数据实现对进出车辆的相关信息进行不间断、实时、连续的观测、记录和存储，从而通过联网收费系统获取的大量交通数据，为从高速公路流量视角探讨区域交通流动提供了有效的数据支撑。广东高速公路正式实现“一张网”联网收费以来，积累了海量的收费站间出发地—目的地（O-D）数据，这些运行数据是地区发展、区域间联系最真实的直观反映。

高速公路每时每刻都将产生巨量且类型多样的运营数据，包含空间数据、出入口流量数据和收费数据、卡口数据以及高速公路运行状况数据等。数据量庞大并不是目前大数据的主要难点，真正的挑战在于数据类型的多样性、不确定性以及对数据处理的即时性的要求[1]。目前，用传统技术难以在合理时间内管理、处理和分析，因而无法得到数据包含的全部有价值信息，对于发掘、利用交通大数据自身的价值，是重点和方向[2]。

本文利用大数据可视化手段，以时间和空间为切入点，对广东省高速公路路网联网数据进行不同粒度时空分析，利用Tableau可视分析数据智能工具对数据分析进行可视化展示。……