陈清

摘要：近些年来，国家提出建设智能化矿山概念，大力发展和建设现代新型矿山企业，搭建智能化煤炭生产矿井已成为今后煤矿企业的发展方向。传统的低生产力老旧矿山向新型智能化矿山转型，成为现代煤矿企业实现自动化、安全化、高效化生产的关键，是安全立矿、科技兴矿的必由之路。本文对煤矿安全生产大数据进行分析，以供参考.

关键词：煤矿安全生产;大数据;分析

引言

随着“科技兴安”战略的推进和大数据技术向煤炭生产层面的渗透，煤炭行业整体的自动化和智能化程度不断提高，工作面生产人数逐步减少。煤矿生产的技术变化引发了生产组织方式的变革，也对煤矿安全管理提出了新挑战。一方面，工作面暴露在风险中的员工人数减少，导致传统的以人的生命为指标的安全风险评估方法失去效用;另一方面，融入大数据技术的煤矿生产系统具有更高的动态性、复杂性和耦合性，更容易受内外环境因素的影响，这要求安全管理系统具有较强的抗干扰能力，能及时吸收和应对干扰带来的冲击力量，即要求安全管理系统具有更高的韧性。

1基于大数据技术的煤矿安全管理韧性能力塑造

1.1大数据导向的知识共享

大数据本身并不能指导安全管理决策，只有运用大数据分析技术将数据转变为有用的信息和知识，才能成为科学决策的依据。煤矿安全管理系统中存在海量的数据，传统的人工数据处理技术无法及时从海量数据中提取有价值的信息。……