张翠华 王帅

摘要：基于图像处理技术的目标点位移，可应用于实现钢轨爬行位移的检测，和其它行业的微小位移的实时监测。其处理方法主要为：通过图像得到目标点坐标，需要通过计算机对图像RGB数据进行处理，处理步骤为：图像亮度整体调节、杂色阈值过滤背景、有效色强度过滤、有效像素的杂点过滤、图像有效边界确定、标志中心平均像素值计算、计算结果的校正。通过算法处理，成功排除了周围环境、复杂多变的环境光和背景噪音等对目标点识别的影响，对目标物的识别清晰准确。

关键词：图像处理;杂色阈值;RGB数据

引言

随着我国铁路建设的迅速发展，对铁路运输的要求也越来越高，随之带来一些保证列车安全快速运行的问题，对无缝线路钢轨的爬行位移测量就是其中之一。[1]应用摄像机进行钢轨爬行位移的在线监测正逐渐成为监测钢轨爬行位移的重要方式。应用局域网技术和计算机技术实现钢轨爬行位移的实时监测、数据处理、远程上传，实现钢轨爬行位移超标报警功能，完全替代人工上道检测，正逐步成为现代化铁路的发展趋势。测量与监测数字图像当中的具体目标，并测量目标的位移，相比较以往的位移检测技术而言，该技术拥有安全可靠、使用成本低、快速等特点。[2]另外，基于图像处理技术的目标点位移计算方法可以用于其它行业的微小位移的实时监测。

1 应用图像处理技术监测目标点位移的系统组成