韩艳 白巧艳 郑绪旦 董南 王丰功 王雪绒 迟晔红 梁娟 张明玥

摘要：目的：在医院内搭建AI（Artificial Intelligence人工智能）心电网络系统，对其建设及其应用进行分析和研究。方法：在医院当中构建一个和医院实际情况相符的人工智能心电网络化信息平台。使全院的心电图检查设备与医院的心电图诊断中心的心电工作站实现连接和信息共享，由心电图诊断中统一心进行分析诊断，各個检查点打印检查结果，最后将检查结果进行分析、存储并妥善保管。 结果：通过网络将门诊和病区的终端设备实施无线连接，使之形成一个具有整体性的心电网络信息系统，极大提高我院心电图检测量。结论：在医院内建立人工智能心电网络系统能够非常有效的改善心电临床检查的效果，在保证了工作质量的同时也提高了诊断和工作的效率，提升了医院的信息化、智能化水平。所以其能发挥出十分积极的作用。在今后的全数字化医院建设中，人工智能心电网络领域必将成为未来的主流方向。

关键词：人工智能 ;心电网络;心电诊断

Objective： To build a AI （Artificial Intelligence artificial intelligence） ECG network system in the hospital， and to analyze and study its construction and application. Methods： Build an AI ECG network information platform consistent with the actual situation in the hospital. The ECG inspection equipment and the hospital connected and information sharing， the ECG diagnosis center in ECG diagnosis， the results are analyzed， stored and properly stored. Results： the outpatient and ward terminal equipment wireless connected to form a complete ECG network information system， greatly improve the ECG detection volume of our hospital. Conclusion： The establishment of AI ECG network system in the hospital can effectively improve the effect of ECG clinical examination， improve the efficiency of diagnosis and work， and improve the informatization and intelligence level of the hospital. So it can play a very positive role. In the future construction of all-digital hospital， the field of AI ECG network will surely become the mainstream direction in the future.

[Key words] Artificial intelligence; ECG network; ECG diagnosis

【中图分类号】G250.72             【文献标识码】A             【文章编号】2107-2306（2021）05-137-01

近年来，随着数字化技术的迅猛发展和网络技术的日益成熟，医院信息管理系统得到飞速的发展，将远程（网络）心电图诊断系统应用于临床已成为可能。建设心电网络信息管理系统是数字化医院发展的必然要求，其终结了以往心电网络的“信息孤岛”状态[4]。不仅可为医院节约大量的人力物力，如节省耗材，节能环保，而且因其传输速度快，可及时为临床提供心血管危重患者的心电学资料[1-2]。……