谢婷婷 杨祖恒 陈美松 王朋豪 张鹏程 杨滟涛

课题：西南石油大学第十九期（2019-2020年度）大学生课外开放实验校级重点项目，编号：KSZ19906 指导教师：丁显峰

摘要：随着科技的进步，如何快速从图像或视频中提取出信息成为研究的热点。因为种种外界因素，图像或视频不一定清晰，本文通过比较选取了中值滤波去噪算法对视频中所提取的关键帧进行去噪处理，处理后的图像利用数学模型进行图像坐标系和现实坐标系的转换，从而得到有用的视觉情报信息，实验证明本文方法有效可行。

关键词：图像视频;中值滤波去噪;关键帧;信息

1 引言

图像中需要被检测出来的运动目标称为前景，前景是视觉任务中感兴趣的区域，图像中除去前景部分称为背景，是视觉任务中要忽略的区域，进行运动目标检测的目的就是提取出视频帧中的前景区域，方便下一步进行运动目标识别或运动目标跟踪。在一个复杂场景的图像中难以准确地定义出什么是前景，尤其是在光线渐变、突变、动态背景伪装效应、阴影，鬼影等具有挑战性的场景中，准确地定义出前景并且提取出前景是一件非常困难的任务[1]。本文通过研究对视频帧序列图像中容易出现的干扰噪声、颜色相似等因素的影响，对图像进行去噪和形态学处理，使得图像中目标特征信息更加明显，有利于目标图像的检测提取。

2 视频关键帧提取

视频的本质是一种由图像快速播放而得的，视频的组成是由一组时间和内容相关的图像组成的。……