刘杰

摘要：随着我国社会主义市场经济的快速发展，电力体制改革进入了一个新的发展阶段，人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力工业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业，在人们的日常生活和社会生产建设中发挥着重要作用。但从电力系统运行管理发展的实际情况来看，电力企业系统涉及的内容较多，在具体的运行过程中容易受到外部环境的干扰，出现电力系统供电不稳定、线损、窃电等问题，严重威胁着电力系统的平衡运行。为了规范电力企业的运行和发展，必须引入更先进的技术形式来约束和规范电力系统的运行。

关键词：反窃电;线损监控;大数据技术

1用户用电数据信息采集系统的主体结构

用户用电数据信息采集系统的主体结构是指一个全面、系统的用户用电数据信息采集系统，具有重要的意义和实用价值。一般来说，用户用电数据采集系统的体系结构包括主终端设备、数据信息通信传输通道和相应的采集设备。以上三个重要组成部分具有一定的相关性和支撑作用。系统的重要功能是信息数据库系统的集中管理和控制、网络数据信息的实时部署和控制等，其中，作为信息传输主体的数据信息通信传输通道尤为重要。系统的基本目标是实现所有系统的数据信息传输，保证数据信息传输过程的安全性和稳定性。目前，国内用电数据采集系统的相关数据和信息传输通道一般包括光纤网络传输、240mhz无线网络传输和GPRS通用无线分组业务公网。数据信息采集装置是电力用户用电数据信息采集系统的基础设施。在采集装置的帮助下，采集相关数据和信息，并通过通信系统信息通道的传输将相关数据和信息传送到主控终端。而且，采集装置的好坏直接影响着用电数据和信息的最终结果。采集装置通常由采集系统终端、中央处理器、采集执行装置和智能显示仪表组成。完成初始用电数据信息的采集后，可以准确的保证研究结论的正确性。目前，国内电力客户数据采集系统的覆盖范围和相关使用模块很多，包括综合系统监控、数据信息使用和线路损坏分析研究等。

2我国用电信息采集系统的现状

电力企业信息管理系统是一个全面、全面、系统的信息采集和管理系统，在电力信息的集成和管理中起着非常重要的作用。从实际构成来看，我国目前的电力信息系统包括主终端、通信传输通道和信息采集设施。这些子系统在实际运行中有着密切的联系。

利用用电信息采集系统的功能，可以对用电数据库系统中的信息进行集中管理。在这三个子系统中，通信传输通道起着信息传输的主要作用，负责整个电力系统的数据和信息传输，对保证电力系统的安全起着非常重要的作用。电力信息传输通道包括光纤网络、无线网络、全球定位系统等，电力信息采集设备是用户综合整理电力信息的重要设施。通过指定的设备，可以更全面地采集和整理数据信息，并在通信信道的作用下传输到主控终端。电力企业信息采集设备包括信息采集终端、信息集中处理机和信息集中运行时段。

电力大数据是大数据技术在电力企业经营发展中的应用。在具体实施过程中，会呈现出多种形式。在大数据技术的支持下，电力企业以文本数据为主导，结构化数据开始以音频、视频等形式出现，这使得电力企业的信息采集和集成应用更加多样化。

3电力系统窃电的主要方式

3.1篡改计量回路窃电

在电力系统运行过程中，如果对线路进行修改，称为篡改计量回路装置。窃电的基本工作原理是将内部线路与电表内的导体连接起来。在连接内部线路的过程中，用电阻对电表进行分流。在这个过程中，表内电流线圈电流逐渐减小，表内电流分支，表的运行速度减慢。

3.2切断电压连接的金属条

为了切断电压，在电流线圈上连接金属片或并联电阻，意味着在正常工作时使用工具切断仪表中的电流线圈。这种操作实施后，电能表内部电压将失去稳定性，在电力系统运行过程中，由于回路中压力降低，容易引起一系列质量问题。

3.3变零火线窃电

这种窃电主要是调整电表引入线两端的带电线路和零线。通过必要的调整，两个金属片将以相反的顺序接触。接触后，反向电流输入将显示与电路工作原理相反的状态，最终电表停止运行。

3.4切断零线窃电

从零线窃电的方法是将零线隐藏在电表引入线的端口。隐藏后，零线被切断，线从外部重新连接。电路开关闭合后，电路线圈内的电路可以继续工作。当零线被切断时，表中的电压不能保持平衡状态。窃电贼偷电时，电表就会停止工作。

4大数据技术在电力系统反窃电和线损监测控制中的应用

4.1实现智能反窃电

首先，电力信息采集系统能够全面梳理用户的用电信息。终端数据分析系统集成数据信息后，可以对信息进行评价和监控。电力系统发生用电异常反应后，第一时间发出智能报警。同时，依托大数据技术，波形统计图和日间分析图还可以清晰地显示用户用电量信息，实现对整个电力系统运行的监控。其次，用电负荷突变后，借助大数据技术，可以对关联用户的用电量进行深入分析。综合比较正常用电量和异常用电量，判断故障，找出窃电原因，并提出相应对策。

4.2密切关注不同外部环境对线损的影响

在大数据技术的支持下，可以实现用电信息数据的准确分析，帮助相关人员更准确地掌握供电线损的基本运行规律和实际情况。同时，根据大数据技术的分析结果，也可以了解不同季节对供电系统线损的影响。季节温差大的地区易发生线损，夏季线损率高于冬季。借助大数据分析技术，准确计算出不同地区、不同季节供电线路的线损，实现用电信息的准确排序，从而帮助有关人员更全面地了解各种外部因素对电力线路运行损坏的影响，进而根据电力企业线损的实际情况制定相应的解决方案，确保供电线路的稳定和安全。

4.3采取积极措施，对用电数据进行实时、保密处理

为了更好地保障人们的用电安全，我们需要用先进的技术来保证用电安全。比如在电力系统运行中，可以利用大数据分析采集技术，对用户用电量进行采集和整理，创建有针对性的用户用电管理系统，增强用电与用户之间的贴近度。

4.4应用结果分析

一是实现智能防盗处理。在电力系统运行过程中，通过对系统采集到的信息进行分析计算，可以及时发现异常电量、异常负荷和异常接线，从而更好地判断智能电网的运行和发展。分析全天候三相电流运行监测图后发现，白天三相电流运行正常，无异常问题，整个电力系统处于平衡状态。但到了晚上，有一相电流异常。这种异常情况发生后，整个电力系统启动报警机制，并对异常情況的位置进行详细的分析和定位。其次，分析了不同季节和天气变化对电力系统线损的影响。通过对供电系统在不同季节和天气环境下的分析，发现同一供电线路在夏季和冬季的线损率比较明显。通过大数据技术的引入，我们可以在特定季节集中关注线损，优化电能管理，从而有效降低线损，使电力企业的发展达到理想状态。

结论

综上所述，随着大数据技术在供电网络系统中的迅速发展，结合现阶段国内电力数据信息采集和研究过程中存在的问题，加强大数据相关技术的科学运用显得尤为重要。因此，需要加强大数据相关技术的应用，提高供电网络工程技术人员的专业素质，将大数据相关技术融入电力数据信息采集过程。建立合理的科研管理体系，对智能窃听和线损监测具有重要的保护作用，进而构建现代化的电力采集与研究系统，为中国电力行业的发展打下良好的基础。

参考文献：

[1]杨庆河.10kV配电网的线损管理及降损措施分析[J].科技与企业，2019（6）：272-273.

[2]冯海超.透视美国大数据爆发全景[J].互联网周刊，2019（1）：38-41.

[3]高明，金澈清，王晓玲，等.数据世系管理技术研究综述[J].计算机学报，2019，33（3）：373-389.

[4]大数据时代[J].中国电子科学研究院学报，2019（1）：27-31.