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基于数据挖掘的人口及经济发展水平与空气环境质量关联评价

2021-09-10吴明灿杨成徐梦婷卢春宇

商业2.0-市场与监管 2021年7期
关键词:数据挖掘关联规则

吴明灿 杨成 徐梦婷 卢春宇

摘要:20世纪80年代以来,伴随中国经济发展的进程,环境污染问题日益突出,已发展成为可持续发展的最大制约因素之一。经济增长与环境问题的两难冲突问题,已经引起人们思考。本文将以空气质量作为环境状况代表,搜集中国主要城市的经济发展数据和空气质量,研究经济发展水平和空气质量之间的关系。从PM2.5(ug/m3),环境空气质量综合指数AQI,空气质量等级,人口(万人),GDP(亿元)五个方面进行关联分析,找出它们之间的联系,对环境空气质量进行评价并提出相应的改善方案。

关键词:数据挖掘;空气质量;AQI ;PM2.5

1.引言

自改革开放以来,我国经济高速发展持续了30年,这期间取得了令世界为之瞩目的成就,目前中国已经成为取代日本的世界第二大经济体。然而随着我国工业化、城镇化的深入推进,经济增长和人口增长引发的城市环境问题,尤其是城市大气环境问题,得到各界高度关注。因此笔者以20个中国主要城市作为样本,运用weka以及MSBNx贝叶斯网分类工具等软件,分析研究不同城市,以PM2.5为代表污染物,结合各地区人口数量、经济发展情况进行分析评价,探求之间关联关系,为更好地贯彻“可持续发展”的方针提供数据依据,利于后续采取环境保护及经济发展的协调措施。

2.数据来源

选取20个中国主要城市作为样本,从城市、PM2.5浓度(ug/立方米)、AQI、空气级别、人口数(万人)、GDP(亿元)六个方面进行数据的处理与分析。

经过调查,并收集数据,初步处理调查结果。……

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