机车运用指标影响因素研究

2021-09-10马隆

科学与生活 2021年6期

马隆

2020年沈阳局集团公司各种运输总重吨公里完成483942百万吨公里，其中货物运输总重吨公里完成399664百万吨公里，占全部工作量的82.6%。从工作量上看，货运机车运用效率将直接影响企业的总体收入和成本支出。下面就我集团公司机车运用指标影响因素进行分析研究并提出合理化建议。

一、机车运用指标完成情况对比

2020年集团公司机车运用指标总体完成情况较好，同比存在下降趋势。具体见下表。

通过上表可以看出，货运总重吨公里完成情况同比增加5.2%，各种运输总重吨公里受疫情影响客运列车停开减开呈下降趋势，降幅5.45%。货运机车日产量指标呈下降趋势，主要受列车平均总重下降影响。

二、机车运用指标分析

1.列车平均总重

列车平均总重主要取决于列车的编组质量，空车走行率等因素影响。该指标需计划调度、编组站、车务及机务部门共同配合完成。提高列车平均总重既可减少机车的使用，又可以减少燃油及用电消耗带来的成本支出。2020年列车平均总重完成3329吨，较年计划3470少完成141吨，较2019年3444吨少完成115吨。从近5年的完成情况来看，列车平均总重呈下降趋势。影响列车平均总重的主要因素如下：

一是万吨百辆列车开行比例减少。从全局主要重载列车开行情况看，2020年通霍线万吨百辆组合列车同比减少2199列、2340列，组合列车比例下降3.6%，霍白线组合列车比例下降4.9%，沈西线组合列车比例下降10.2%。煤炭运输量的下降导致万吨百辆列车的减开进一步拉低了列车平均总重。

二是重车每辆平均动载重呈下降趋势。2020年重车每辆平均动载重完成52.9吨，同比减少1.7吨，降幅3.1%。

三是平均组成辆数减少。2020年平均组成辆数为55辆，同比减少3辆。

四是空车走行率的增加。

2.货运机车日车公里

2020年货运机车日车公里完成703公里，较计划704公里少完成1公里，同比少完成6公里。为更好的分析机车全周转时间对日车公里的影响，对2019年和2020年机车全周转时间情况进行对比分析，如下表。

通过上表可以看出，2020年货运机车日车公里同比减少的主要原因是每万公里停留（辅助）时间的增加导致全周转时间延长。2020年机车在本段、站停留及外站时间停留时间同比均有增加。影响货运机车日车公里的主要因素如下：

一是分界口局间开车时间段不均造成机车在分解站停留时间长。以哈局三间房至白城方向为例，其中三间房站开车时间集中在10：00-15：00，21：00-3：00两个时间段，而10：00-16：00到达三间房的机车大多担当21：00-3：00的机车交路。机车到达三间房站时间和开车时间不匹配，在三间房库内停留时间大多超过6小时。

二是机车出入库憋堵造成本站停留时间长。机车牵引列车到达后，编组站与机务段间存在机车出入库相互干扰，并与到发列车的相互影响。导致部分机车不能及时入库，个别机车出库后不能及时进入挂车线，造成浪费机车。机车集中出入库时，增加库停时间。

三是整备场整备能力受限和安全考虑造成机车库内停留时间长。一方面存在整备场受容車辆数限制，库内存放机车辆数有限。另一方面机务部门确保安全，减少库内倒调作业，部分机车不能及时倒出运用造成库停时间长。

四是存在部分机车加入短备不及时的情况，造成浪费机车。

3.货运机车日产量

机车台日产量为平均每台机车在一昼夜内生产的总重吨公里。2020年货运机车日产量完成214.9万吨公里，同比224.1万吨公里少完成9.2万吨公里，降幅4.1%。影响货运机车日产量的主要因素如下：

一是货运量和机车使用增幅不匹配造成日产量下降。从机车使用上看，2020年运用机车台日数增幅9.42%，而货运机车牵引工作量仅增幅5.2%。机车使用增加工作量下降导致机车日产量下降。

二是列车开行质量的降低，超重减开，欠编增开导致机车日产量下降。

三是列车编组质量的降低，造成机车日产量下降。2020年平均组成辆数为55辆，同比减少3辆。

四是实际影响机车日车公里的周转因素同样也影响机车日产量。

三、合理化建议

1、加强调度指挥人员、车站值班员、机务段调度员、邻局机调之间的联系。

2、充分发挥机车牵引能力，组织牵引超重列车，提高平均牵引总重。加开万吨百辆列车，提高平均牵引总重。