陈志宏，王明晓

（中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200120）

1 引言

近年来，计算机视觉这个词逐渐开始流行，1982年Marr[1]提出了视觉计算的理论和方法，认为人类的视觉主要是复原三维场景的可见几何表面，提出可以通过计算的方式实现二维图像到三维结构的复原，这标志着计算机视觉正式成为一门独立学科。随着社会经济的不断发展，人们生活质量逐渐提高，新兴技术日新月异，城市安防的需求也开始不断攀升，对安防程度和安防效率提出了更高的要求。计算机视觉技术的出现正好可以填充这一技术的不足，在智慧安防领域，可以用机器代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图像处理，使其成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像[2]。

与此同时，国家政策对深度学习、计算机视觉等方面的支持，更是打造了一个比以往任何时代都有利于技术蓬勃发展的环境。计算机视觉正逐渐成为人工智能领域最重要的研究方向，因为视觉是人体获得信息最多的感官来源，曾经有实验证实视觉信息占人类获得全部信息的 83%[3]。如今，各种新产品和新解决方案不断提出，行业之间的壁垒逐渐开始淡化，随着人工智能技术的不断演进、5G技术的快速发展，计算机视觉行业生态在这些技术力量的驱动下，将会为城市治理和智慧安防领域注入全新活力。

2 深度学习与计算机视觉

2.1 前深度学习时代

在深度学习算法出来之前，计算机视觉算法大致可以分为5种方式，分别是特征感知、图像预处理、特征提取、特征筛选和推理预测与识别。……