李永辉

（中国移动通信集团河南有限公司 河南 郑州 450008）

1 引言

当前社会已经全面进入到“互联网+”时代，信息化技术与科学技术的快速发展，各种新兴技术开始在各行各业进行广泛的推广应用，推动了行业的改革创新。大数据作为当前信息技术的重要代表之一，其能够针对海量、复杂、异构的信息数据进行分析，以此来为决策提供有效地支持，开始源源不断地应用于各个领域。对于企业营销来说，传统营销理念、营销方式显然已经无法适应当前这个信息化时代，大数据所能够提供的精准服务，无疑能够为企业提供更多的数据支持，利用大数据进行精准营销就成为各个企业获取营销竞争优势的重要途径[1]。鉴于此，本研究主要针对大数据应用于精准营销的技术架构进行了全面的探讨，在此基础上提出几点大数据应用于精准营销的措施与建议，仅供参考与借鉴。

2 适用于精准营销的大数据技术架构分析

2.1 Hadoop大数据处理平台

Hadoop大数据处理平台作为一种开源的计算系统与分布式储存系统，主要是基于谷歌有关核心技术研发而成。M/R（Map/Reduce）与分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）属于该平台的核心技术，M/R（Map/ Reduce）作为计算框架，能够将各种数据集进行合理的划分，使其转变为无数个数据库，且各个数据库之间完全保持独立，通过Map任务实施并行处理。分布式文件系统本身具有高容错性，能够针对Map输出实施排序处理，接着将结果录入Reduce任务，所有的操作均会在分布式文件系统进行储存，其负责整体任务的调度、监控，同时重新执行运行失败的任务。……