周贵华

（广州科技应用学院<原广州大学松田学院> 广东 广州 511370）

1 引言

随着人工智能技术的发展、应用，其已深入生活、工作的各个方面，本文分析了市级安全生产监督管理局通过相应的实时系统平台，对城市高层建筑项目中施工升降机工作过程进行监管。监管的最终目的是减少施工升降机运行时造成的事故，并在真正有事故出现时能迅速反应，避免更多的伤亡。现在计划在原有的监控系统平台增加人工智能技术应用模块，一是加强对施工升降机运行的监控；二是对监控获取的实时数据的智能化分析、建模，并最终得出结论，使实时监控系统平台响应更快、更加精确。加强监控主要是改进对升降机的摄像头拍摄的视频图片的分析与处理，即用机器视觉的相关算法更快识别升降机在运行时的人数、材料等信息。对监控得到的实时数据进行处理，则是使用机器学习算法对实时数据进行分析、建模，这可以使我们能从海量的实时数据中更快、更精确地监控施工升降机运行时状况。如果对现有升降机实时监控管理系统进行人工智能技术的改进，就可以更好地减少升降机事故的发生，在一定程度上还可以预防升降机事故发生。

根据以往的施工升降机在运行中的情况分析，升降机常见事故分别有吊笼坠落事故、吊笼冲顶或蹲底事故、高空坠落事故[1]。吊笼坠落事故：主要由于施工升降机与吊笼联接装置断裂损坏、制动与锁定装置失效所引起的事故；……