李兴来

（山信软件股份有限公司 莱芜自动化分公司，山东 济南 271104）

0 引言

网链路负荷不均衡是分布式网络监控系统中的一种较为常见的现象，一旦发生这种情况，不但影响网络数据传输速度，而且也会造成大量数据的堆积和累加，使得网络运行压力增大。而基于蚁群算法的网链路负荷均衡法能够有效避免丢包现象的发生，同时，也能够缩短网络自适应时间，使网络带宽的利用率得到大幅提升。由此可以看出，网链路负荷均衡法是解决网络资源与流量分布不均，以及有效缓解网络拥塞压力的一条有效路径。

1 蚁群机制模型的构建思路

蚊群算法属于一种仿生学群智能算法，这种算法的主要机理是由一群无智能或者具有轻微智能的个体通过相互协作、相互促进而表现出智能行为，进而使一些复杂的问题变得简单化。基于这一算法，首先需要建立一个能够与分布式网络监控系统相融合的蚁群机制模型，然后通过对蚁群行为的模拟，使个体之间的信息素能够相互传递，以此评估出数据信息素浓度。目前，造成网拥塞的主要原因是由于网络传输数据过于集中，而且所处的位置与路径恰恰是阻塞网络数据传输的通道，因此，利用蚁群机制模型，能够促使分布式网络监控系统中网链路负荷的均衡分配，这也相当于给数据信息的传输开启了一条顺畅之路，在这种情况之下，网络数据不会出堆积与拥堵现象，这不仅解决了网络拥塞的情况，而且也使网络带宽的利用率得到大幅提升[1]。……