闫 健

(北京信息科技大学 人事处，北京 100192)

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发展低碳经济是世界各国经济发展的共同目标，为了实现这一目标，国家能源委员会加大绿色低碳领域的资源配置和可再生能源的开发利用力度，从而进一步优化能源结构比例[1]。风电技术发展和电量调度规划对未来海上风电持续发展至关重要，对电力系统进行精准调度是确保电力系统安全稳定经济运行、提高海上风电并网利用率的有力保障。而海上风电功率预测是做好电力调度的基本前提。

世界各国能源研究者对构建有效的海上风电输出功率预测模型、精细化预测方法及降低预测误差等进行了深入的探索和研究。

在风电功率预测模型方面：Famoso等[2]提出将数学理论与故障树相结合构建模型，这种方法能有效预测能源产量，优化风电机组的预防性维护；殷豪等[3]针对风电功率时间序列间关联信息和时间相关性的缺陷，提出了级联式卷积神经网络——门控循环单元预测模型，通过寻找风电功率、风向和风速间的特征关系，进一步挖掘各个时间序列之间的时间相关特征，进而有效降低了风电功率预测误差。

在风电功率预测方法精细化方面：牛东晓等[4]针对风电功率预测方法的误差来源问题，采用单一变量原则研究了多维度功率误差来源，所提出的误差源分析方法能够较好地量化误差源；姜兆宇等[5]按照风电空间尺度、风电预测气象信息和预测时间尺度将预测方法进行分类，有助于研究人员找到适合不同风电预测任务场景的方法；……